Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud

• Planifier et mettre en œuvre une infrastructure de journalisation et de surveillance bien conçue
• Définir des indicateurs de niveau de service (SLI) et des objectifs de niveau de service (SLO)
• Créer des tableaux de bord et des alertes de surveillance efficaces
• Surveiller, dépanner et améliorer l’infrastructure Google Cloud
• Analyser et exporter les journaux d’audit Google Cloud
• Identifier les défauts du code de production, identifier les goulots d’étranglement et améliorer les performances
• Optimiser les coûts de surveillance

Module 1: Introduction aux outils de surveillance Google Cloud

• Comprendre l’objectif et les capacités des composants Google Cloud axés sur les opérations: journalisation, surveillance, rapports d’erreur et surveillance des services
• Comprendre l’objectif et les capacités des composants Google Cloud composants axés sur la gestion des performances des applications: débogueur, traceur, et profileur

Module 2: Éviter aux clients des situations douloureuses

• Construire une base de surveillance sur les quatre signaux d’or: latence, trafic, erreurs et saturation
• Mesurez la souffrance des clients avec les SLI
• Définir des mesures de performances critiques
• Créer et utiliser des SLO et SLA
• Atteindre l’harmonie des développeurs et des opérations avec les budgets d’erreur

Module 3: Surveillance des systèmes critiques

• Choisir les meilleures pratiques de surveillance de projet d’architecture
• Différencier les rôles Cloud IAM pour la surveillance
• Utiliser les tableaux de bord par défaut de manière appropriée
• Créer des tableaux de bord personnalisés pour montrer la consommation des ressources et la charge d’application
• Définir des contrôles de disponibilité pour suivre la vitalité et la latence

Module 4: Politiques d’alerte

• Développer des stratégies d’alerte
• Définir des politiques d’alerte
• Ajouter des canaux de notification
• Identifier les types d’alertes et les utilisations courantes de chacune
• Construire et alerter sur les groupes de ressources
• Gérer les politiques d’alerte par programmation

Module 5: Journalisation et analyse avancées

• Identifier et choisir parmi les approches d’étiquetage des ressources
• Définir les récepteurs de journaux (filtres d’inclusion) et les filtres d’exclusion
• Créer des métriques basées sur les journaux
• Définir des métriques personnalisées
• Lier les erreurs d’application à la journalisation à l’aide du rapport d’erreurs
• Exporter les journaux vers BigQuery

Module 6: Utilisation des journaux d’audit

• Journaux d’audit
• Journalisation des accès aux données
• Format d’entrée des journaux d’audit
• Bonnes pratiques

Module 7: Configurer les services d’observabilité Google Cloud

• Intégrer des agents de journalisation et de surveillance dans les VM et les images Compute Engine
• Activer et utiliser la surveillance Kubernetes
• Étendre et clarifier la surveillance Kubernetes avec Prometheus
• Exposer des métriques personnalisées via du code et à l’aide de OpenCensus

Module 8: Surveillance de Google Cloud VPC

• Collecter et analyser les journaux de flux VPC et les journaux des règles de pare-feu
• Activer et surveiller le Packet Mirroring
• Expliquer les capacités de Network Intelligence Center
• Utiliser les journaux d’audit des activités d’administration pour suivre les modifications apportées à la configuration ou aux métadonnées des ressources
• Utiliser les journaux d’audit d’accès aux données pour suivre les accès ou les modifications des données de ressources fournies par l’utilisateur
• Utiliser les journaux d’audit des événements système pour suivre les actions administratives de GCP

Module 9: Gérer les incidents

• Définir les rôles de gestion des incidents et les canaux de communication
• Atténuer l’impact des incidents
• Dépanner les causes profondes
• Résoudre les incidents
• Documenter les incidents dans un processus post-mortem

Module 10: Étude des problèmes de performances des applications

• Déboguer le code de production pour corriger les défauts de code
• Tracer la latence à travers les couches d’interaction de service pour éliminer goulots d’étranglement de performance
• Profilage et identification des fonctions gourmandes en ressources dans une application

Module 11: Optimiser les coûts de surveillance

• Analyser l’utilisation des ressources pour surveiller les composants associés dans Google Cloud
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour contrôler le coût de la surveillance au sein Google Cloud