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Architecting with Google Compute Engine

Architecting with Google Compute Engine

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Objectifs
Programme
  • Configurer les réseaux VPC et les machines virtuelles
  • Administrer la gestion des identités et des accès pour les ressources
  • Mettre en œuvre des services de stockage de données dans Google Cloud
  • Gérer et examiner la facturation des ressources Google Cloud
  • Surveiller les ressources à l’aide des services Google Cloud
  • Connecter votre infrastructure à Google Cloud
  • Configurer les équilibreurs de charge et l’autoscaling pour les instances de VM
  • Automatiser le déploiement des services d’infrastructure Google Cloud
  • Tirer parti des services gérés dans Google Cloud

Module 1: Introduction à Google Cloud Platform

  • Les différentes façons d’interagir avec Google Cloud
  • Utiliser Cloud Console et Cloud Shell
  • Créer des buckets Cloud Storage
  • Utiliser Google Cloud Marketplace pour déployer des solutions

Labs:

  • Console et Cloud Shell
  • Infrastructure Preview

Module 2: Réseaux virtuels

  • Les objets VPC dans Google Cloud
  • Différencier les différents types de réseaux VPC
  • Mettre en œuvre des réseaux VPC et des règles de pare-feu
  • Mettre en œuvre Google Private Access et Cloud NAT

Labs:

  • VPC Networking
  • Implémenter Private Google Access et Cloud NAT

Module 3: Machines virtuelles

  • Les options CPU et mémoire pour les machines virtuelles
  • Les options de disque pour les machines virtuelles
  • Expliquer les prix et les remises des VM
  • Utiliser Compute Engine pour créer et personnaliser les instances VM

Labs:

  • Créer des Virtual Machines
  • Travailler avec des Virtual Machines

Module 4: Cloud IAM

  • La hiérarchie des ressources Cloud IAM
  • Expliquer les différents types de rôles IAM
  • Rappeler les différents types de membres IAM
  • Mettre en œuvre le contrôle d’accès pour les ressources à l’aide de Cloud IAM

Lab:

  • Cloud IAM

Module 5: Services de stockage de données

  • Faire la différence entre Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore et Cloud Bigtable
  • Choisisser un service de stockage de données en fonction des exigences
  • Mettre en œuvre des services de stockage de données

Labs:

  • Cloud Storage
  • Implémenter Cloud SQL

Module 6: Gestion des ressources

  • La hiérarchie du gestionnaire de ressources cloud
  • Découvrir comment les quotas protègent les clients Google Cloud
  • Utiliser des étiquettes pour organiser les ressources
  • Expliquer le comportement des alertes budgétaires dans Google Cloud
  • Examiner les données de facturation avec BigQuery

Lab:

  • Examiner les données de facturation avec BigQuery

Module 7: Surveillance des ressources

  • Les services de surveillance, de journalisation, de rapport d’erreur, de traçage et de débogage
  • Créer des graphiques, des alertes et des vérifications de disponibilité des ressources avec Cloud Monitoring
  • Utiliser Cloud Debugger pour identifier et corriger les erreurs

Labs:

  • Surveillance des ressources
  • Rapport d’erreurs et débogage

Module 8: Interconnexion des réseaux

  • Les services Google Cloud d’interconnexion et d’appairage disponibles pour connecter votre infrastructure à Google Cloud
  • Déterminer quel service d’interconnexion ou d’appairage Google Cloud utiliser dans des circonstances spécifiques
  • Créer et configurer des passerelles VPN
  • Quand utiliser le VPC partagé et quand utiliser l’appairage VPC de réseaux

Lab:

  • Virtual Private Networks (VPN)

Module 9: Load Balancing et autoscaling

  • Les différents services d’équilibrage de charge
  • Déterminer quel équilibreur de charge Google Cloud utiliser dans circonstances spécifiques
  • Le comportement de l’autoscaling
  • Configurer les équilibreurs de charge et l’autoscaling

Labs:

  • Configurer un équilibreur de charge HTTP avec autoscaling
  • Configurer un équilibreur de charge interne

Module 10: Automatisation d’infrastructure

  • Automatiser le déploiement des services Google Cloud en utilisant Deployment Manager ou Terraform
  • Le Marketplace Google Cloud

Lab:

  • Automatisation de l’infrastructure des réseaux à l’aide de Terraform

Module 11: Services gérés

  • Les services gérés pour le traitement des données dans Google Cloud
Public visé
  • Architectes de solutions cloud, ingénieurs DevOps
  • Les personnes utilisant Google Cloud pour créer de nouvelles solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements d’application et une infrastructure existants, en mettant l’accent sur Compute Engine
Prérequis
  • Avoir suivi le cours Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure ou avoir une expérience équivalente
  • Compétence de base avec les outils de ligne de commande et les environnements de système d’exploitation Linux
  • Expérience des opérations système, y compris le déploiement et la gestion d’applications, sur site ou dans un environnement de cloud public

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