Confluent Stream Processing using Apache Kafka® Streams & ksqlDB

• Identifier des modèles communs et des cas d’utilisation pour le traitement de flux en temps réel
• Comprendre l’architecture de haut niveau d’Apache Kafka® Streams
• Écrire des applications en temps réel avec l’API Kafka Streams pour filtrer, transformer, enrichir, agréger et joindre des flux de données
• Décrire comment ksqlDB combine les capacités de traitement de flux élastiques, tolérantes aux pannes et hautes performances de Kafka Streams avec la simplicité d’une syntaxe de type SQL
• Créez des requêtes ksqlDB qui mettent en valeur son équilibre de puissance et de simplicité
• Tester, sécuriser, déployer et surveiller les applications Kafka Streams et les requêtes ksqlDB

Module 1 : Motivation et concepts pour les streams

• Motivation et cas d’utilisation pour le streaming en temps réel
• Comparaison de haut niveau de Kafka Streams et de ksqlDB
• Concepts de traitement de flux

Module 2 : Architecture Kafka Streams

• La place de Kafka Streams dans l’écosystème de Kafka
• Conception d’architecture de haut niveau
• Types de données Kafka Streams

Module 3 : Ecrire des applications Kafka Streams

• Anatomie d’une application Kafka Streams
• Kafka Streams DSL — Opérations stateless
• Kafka Streams DSL — Agrégations
• Kafka Streams DSL — Agrégations fenêtrées
• Kafka Streams DSL — Jointures
• Kafka Streams DSL — Résumé
• Processor API
• Optimisations

Module 4 : Tester des applications Kafka Streams

• Obtenez des flux de données vers et depuis Kafka avec Kafka Connect et REST Proxy
• Maintenir les formats de données et assurer la compatibilité avec Schema Registry et Avro
• Créez des applications de streaming en temps réel avec Confluent ksqlDB et Kafka Streams

Module 5 : La plateforme Confluent

• Tests unitaires
• Tests d’intégration
• Tests d’effort
• Tests de bout en bout

Module 6 : Introduction à ksqlDB

• Exemples de cas d’utilisation
• Exemples de bout en bout
• Interagir avec ksqlDB

Module 7 : Utilisation de ksqlDB

• Manipulation de données
• Agrégations
• Tester

Module 8 : Déploiement

• Parallélisme
• Élasticité
• Tolérance aux pannes
• Planification de capacité
• Dépannage
• Considérations spécifiques à ksqlDB

Module 9: Sécurité

• Aperçu de la sécurité
• Contrôle d’accès
• Exemples
• Considérations spécifiques à ksqlDB

Module 10 : Surveillance

• JMX
• Confluent Control Center
• Considérations spécifiques à ksqlDB