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Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals

Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals

Qualiopi
En centre
Non éligible CPF
Objectifs
Programme
  • Identifier les homologues Google Cloud pour Amazon VPC, les sous-réseaux, routes, NACL, IGW, Amazon EC2, Amazon EBS, mise à l’échelle automatique, Équilibrage de charge élastique, Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon Redshift, AWS IAM
  • Configurer les comptes, la facturation, les projets, les réseaux, les sous-réseaux, pare-feu, VM, disques, mise à l’échelle automatique, équilibrage de charge, stockage, bases de données, IAM et plus
  • Gérer et surveiller les applications
  • Expliquer les différences entre les fonctionnalités et les modèles de tarification

Module 1: Présentation de Google Cloud

  • Qu’est-ce que le cloud computing?
  • Architectures Google Cloud Computing
  • Le réseau Google
  • Régions et zones Google Cloud
  • Google Cloud par rapport aux régions et zones AWS
  • API ouvertes
  • Approche de sécurité à plusieurs niveaux
  • Budgets et facturation

Module 2: Premiers pas avec Google Cloud

  • Hiérarchie des ressources Google Cloud
  • Comparaison avec la hiérarchie des ressources AWS
  • Gestion des identités et des accès (IAM)
  • Rôles IAM
  • Comparaison avec Azure AD
  • Interagir avec Google Cloud
  • Cloud Marketplace

Module 3: Machines virtuelles dans le cloud

  • Réseau de cloud privé virtuel (VPC)
  • En quoi AWS VPC diffère de Google VPC
  • Compute Engine
  • Comparaison d’Amazon EC2 et de Google Compute Engine
  • Fonctionnalités VPC importantes
  • Différences entre les approches typiques de l’équilibrage de charge dans Google Cloud et celles d’AWS

Module 4: Stockage dans le cloud

  • Stockage en ligne
  • Interactions avec Cloud Storage
  • Comparaison d’Amazon S3 et d’Amazon Glacier avec Google Cloud Storage
  • Cloud Bigtable
  • Cloud SQL et Cloud Spanner
  • Cloud Datastore
  • Comparaison d’Amazon RDS avec les services de base de données gérés de Google Cloud
  • Comparaison des options de stockage

Module 5: Conteneurs dans le cloud

  • Conteneurs dans le cloud
  • Kubernetes et Kubernetes Engine
  • Hybride et multi-cloud
  • Comment Amazon Elastic Container Service (ECS) et Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) diffèrent de GKE

Module 6: Applications dans le cloud

  • Environnement standard App Engine
  • Environnement flexible App Engine
  • Comparaison avec Azure App Service
  • Cloud Endpoints et Apigee Edge

Module 7: Développement, déploiement et surveillance dans le cloud

  • Développement dans le cloud
  • Déploiement: Infrastructure as code
  • Différence entre Cloud Deployment Manager et AWS CloudFormation
  • Surveillance: instrumentation proactive
  • Différences entre Cloud Operations et Amazon CloudWatch et AWS CloudTrail

Module 8: Big Data et Machine Learning dans le Cloud

  • Plateforme Google Cloud Big Data
  • Dataflow
  • BigQuery
  • En quoi BigQuery diffère d’Amazon Redshift
  • Pub/Sub et Datalab
  • Différence entre Cloud Pub/Sub et Amazon SQS
  • Plateforme d’apprentissage automatique Google Cloud
  • API ML
  • Différences entre les API de machine learning de GCP et celles d’AWS

Module 9: Résumé

  • Revue du cours
  • Le processus de migration d’AWS vers Google Cloud
  • Prochaines étapes
Public visé
  • Individus prévoyant de déployer des applications et de créer des environnements d’application sur Google Cloud
  • Les développeurs, les professionnels des opérations système et les architectes de solutions démarrant avec Google Cloud.
  • Les dirigeants et les décideurs commerciaux évaluant le potentiel de Google Cloud pour répondre à leurs besoins commerciaux.
Prérequis
  • Avoir des compétences de base avec les technologies de mise en réseau comme les sous-réseaux et le routage
  • Avoir des compétences de base avec les outils de ligne de commande
  • Avoir une expérience avec Amazon VPC, les instances Amazon EC2 et les disques
  • Avoir une connaissance des technologies de base de données Amazon S3 et AWS est recommandée

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