Comment utiliser l'IA dans vos formations professionnelles ?

L’intelligence artificielle n’est plus une promesse lointaine : elle transforme déjà la formation professionnelle en profondeur. Création de contenus express, parcours personnalisés, analyse des données apprenants… Les usages se multiplient. Mais derrière l’effet de mode, que peut réellement l’IA dans un contexte pédagogique ? Et à quelles conditions ?

Cet article décrypte les outils, les pratiques, les bénéfices réels, mais aussi les risques, les dérives, et les exigences nouvelles pour les formateurs, les organismes de formation et les entreprises. Une enquête lucide et documentée, pour reprendre la main face à une révolution annoncée.

Trois formes d’IA qui transforment déjà la formation professionnelle

Avant de plonger dans les outils et les cas d’usage, un détour par les fondamentaux s’impose. On entend parler d’IA générative, adaptative, prédictive… mais que recouvrent réellement ces notions ? Pour les organismes de formation, bien comprendre ces différences est la première étape pour faire les bons choix d’intégration.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

On en entend parler partout. Elle rédige, elle traduit, elle conseille… L’intelligence artificielle, aujourd’hui, fait partie de notre quotidien professionnel. Mais quand on parle d’IA dans le champ de la formation, de quoi s’agit-il exactement ?

Derrière ce terme un peu fourre-tout, on retrouve des technologies capables de simuler certaines capacités humaines : comprendre une consigne, créer un contenu, s’adapter à une situation, ou encore prédire un comportement.

Autrement dit, des systèmes qui savent :

• répondre en langage naturel (comme ChatGPT),
• générer des textes, images ou vidéos sur demande,
• analyser des données pour en extraire des tendances,
• ou ajuster leurs actions selon le contexte et les besoins d’un apprenant.

Mais toutes les IA ne font pas la même chose. Dans le domaine de la formation, on distingue généralement trois grandes familles, chacune avec ses usages spécifiques : l’IA générative, l’IA adaptative et l’IA prédictive.

L’IA générative : produire des contenus pédagogiques à la volée

C’est l’IA qui crée. Elle est capable de générer du texte, des visuels, des vidéos, des quiz ou même des simulations, à partir de simples instructions.

Vous lui donnez une consigne (« crée un plan de cours sur la cybersécurité »), elle vous propose un déroulé.
Vous téléchargez un document, elle le résume, le réécrit ou le met en forme.

Outils emblématiques : ChatGPT, DALL·E (images), Copilot (Microsoft), Gemini (Google)

Elle est aujourd’hui au cœur de la création rapide de modules e-learning ou de supports visuels personnalisés.

L’IA adaptative : personnaliser les parcours en temps réel

Ici, l’IA observe et ajuste. Elle s’appuie sur les réponses et comportements d’un apprenant pour moduler l’apprentissage : proposer un exercice plus simple, revenir sur un point mal compris, ou accélérer si tout est acquis.

Elle est très utilisée dans les LMS (Learning Management Systems) pour créer des expériences dites « adaptatives », c’est-à-dire qui ne sont jamais identiques d’un stagiaire à l’autre.

Exemple concret : un module détecte qu’un apprenant échoue à plusieurs questions sur un thème → il lui propose des rappels ciblés et reformule les notions.

L’IA prédictive : anticiper les besoins et prévenir les décrochages

Moins visible, mais tout aussi puissante, l’IA prédictive analyse les données passées pour anticiper l’avenir. En formation, cela peut servir à :

• repérer des risques de décrochage (temps d’inactivité, mauvaise progression),
• suggérer des modules en fonction d’un profil ou d’un métier,
• identifier les thématiques à développer en interne en fonction des tendances RH.

C’est cette IA qui donne une dimension stratégique à la fonction formation, en permettant un pilotage plus fin et proactif.

Panorama des outils d’IA dans la formation

L’intelligence artificielle ne relève plus de la prospective. Elle est déjà intégrée dans de nombreux outils utilisés au quotidien par les formateurs, les concepteurs pédagogiques et les responsables formation. Que ce soit pour créer plus vite, accompagner les apprenants ou rendre les contenus accessibles à tous, l’IA redéfinit les contours de l’ingénierie pédagogique.

Voici un tour d’horizon des technologies les plus répandues, et des outils concrets à tester.

Génération automatique de contenus pédagogiques

C’est l’un des usages les plus visibles de l’IA : la création de contenus à partir de simples consignes. En quelques clics, on peut générer :

• une trame de module de formation,
• une série de quiz avec feedbacks associés,
• un script vidéo ou une infographie thématique.

Des IA génératives comme ChatGPT ou Copilot sont aujourd’hui utilisées pour produire des supports sur-mesure, rapidement, sans dépendre d’un graphiste ou d’un rédacteur. Certains LMS vont plus loin en intégrant directement ces fonctionnalités.

Tuteurs virtuels et assistants conversationnels

Autre innovation en plein essor : les agents pédagogiques virtuels, capables de dialoguer avec les apprenants en langage naturel. Ces tuteurs IA, souvent intégrés à des plateformes e-learning, sont disponibles 24h/24 pour :

• répondre aux questions fréquentes,
• proposer des ressources complémentaires,
• motiver l’utilisateur à continuer son parcours.

Ils ne remplacent pas le formateur humain, mais offrent une présence continue et un accompagnement de premier niveau. Un atout majeur pour les parcours à distance.

Adaptive learning et parcours personnalisés

L’adaptive learning repose sur une IA capable de s’adapter en temps réel au niveau de l’apprenant. Elle analyse ses réponses, son rythme, ses erreurs, et ajuste automatiquement :

• la difficulté des exercices,
• les modules proposés,
• le niveau de soutien nécessaire.

Chaque stagiaire bénéficie ainsi d’un parcours évolutif, pensé pour lui.

Accessibilité automatisée et simplification des contenus

L’IA rend la formation nettement plus inclusive en facilitant l’accès aux contenus pour des publics souvent éloignés de l’offre traditionnelle : personnes en situation de handicap, non francophones, ou simplement peu à l’aise avec les outils numériques.

Grâce à la traduction instantanée, à la génération de sous-titres, à la lecture vocale automatisée ou encore à l’adaptation en FALC (Facile à Lire et à Comprendre), il devient possible de proposer des formations accessibles sans compétences techniques particulières.

Ce qui relevait hier du sur-mesure complexe est aujourd’hui réalisable en quelques clics.

Ce que font déjà les OF et les entreprises avec l’IA

L’IA en formation n’est plus un projet : elle est déjà là, sur le terrain.

Loin des discours prospectifs, l’intelligence artificielle s’est déjà invitée dans les pratiques des organismes de formation, des indépendants et des services RH. Elle transforme le quotidien de celles et ceux qui forment, conçoivent, accompagnent.

Côté entreprises : des parcours personnalisés à grande échelle

Dans les entreprises, l’IA devient un outil stratégique pour former plus vite, mieux, et à plus grande échelle. Elle est utilisée à la fois pour concevoir des parcours personnalisés, suivre les compétences en temps réel et produire des contenus internes.

Un exemple concret : une entreprise du secteur technologique a mis en place une IA fondée sur des réseaux neuronaux pour analyser les besoins de chaque salarié et proposer automatiquement des modules ciblés.

Résultat : +30 % de satisfaction : des apprenants, et une amélioration mesurable de la performance professionnelle dans les mois suivant la mise en œuvre. (source : skills4all.com

Selon le baromètre Cegos de fin 2024, 32 % des salariés français déclarent avoir déjà utilisé une IA générative pour apprendre, soit +10 points en un an. Côté entreprises, 80 % des DRH en France ont déjà recours à l’IA générative ou prévoient de le faire pour former leurs équipes (+16 points vs 2023). (source : rhmatin.com)

Côté formateurs indépendants : productivité boostée, créativité décuplée

Pour les formateurs indépendants, l’IA est devenue une ressource clé pour concevoir rapidement, sans sacrifier la qualité. Elle est utilisée au quotidien pour :

• brainstormer des exercices ou des mises en situation avec ChatGPT,
• produire un premier jet de contenu,
• créer des visuels pédagogiques avec des IA d’image,
• reformuler des contenus existants en FALC.

Témoignage relevé sur Digiformag : un formateur freelance raconte comment il utilise le mode “Playground” d’OpenAI pour stocker et réutiliser des contextes pédagogiques personnalisés (plans types, consignes, objectifs).

« Cela me fait gagner un temps fou. En 30 minutes, j’ai un déroulé de session ajusté, des visuels et trois quiz prêts à être utilisés.»

D’autres témoignent de l’usage croissant des assistants virtuels pour automatiser les tâches chronophages : planification des sessions, inscriptions, envoi de rappels aux apprenants… autant de gestes répétés qui peuvent désormais être délégués à des outils IA simples.

Côté organismes de formation : acculturation, outils et réorganisation

Du côté des OF, certains pionniers ont intégré l’IA dans leur stratégie globale. Selon Les Acteurs de la Compétence, 5 à 20 % des tâches des métiers de la formation sont aujourd’hui automatisables par l’IA. Cela pousse de plus en plus de structures à initier des projets internes pour former leurs équipes.

L’organisme Confor a par exemple développé un chatbot pédagogique disponible 24h/24, qui prend en charge les questions récurrentes des apprenants. Le formateur humain intervient uniquement en niveau 2, pour les cas plus complexes. (source : digiformag.com)

Chez d’autres OF, l’IA est mobilisée pour la création rapide de contenus, mais aussi pour des usages transverses :

• relecture automatique de supports,
• tri des emails,
• production de fiches marketing à partir de supports pédagogiques existants.

De nombreuses structures ont aussi lancé des chantiers d’acculturation :

• ateliers de partage entre formateurs,
• formation accélérée à l’usage de ChatGPT,
• rédaction de chartes éthiques d’usage de l’IA (notamment pour encadrer la manipulation de données sensibles).

Une dirigeante d’organisme citée par Digiformag souligne que l’automatisation de la gestion administrative (inscriptions, convocations, reporting RH) a permis à son équipe de se recentrer sur l’accompagnement humain et le développement de nouveaux contenus sur-mesure.

« L’IA n’a pas remplacé nos formateurs, elle leur a redonné du temps. Et ça change tout. »

IA et formation : les précautions indispensables

Derrière les promesses, des dérives possibles...

L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour la formation, mais elle n’est pas sans zones d’ombre. Derrière les gains de productivité et la personnalisation annoncée, certains usages posent question. En tant que professionnels de la pédagogie, il est crucial de les anticiper, non pour freiner l’innovation, mais pour l’encadrer intelligemment.

Hallucinations et erreurs de l’IA

Les IA génératives comme ChatGPT ont une fâcheuse tendance à produire des contenus faussement crédibles. Ce que l’on appelle des “hallucinations” : l’IA peut générer des informations erronées avec aplomb, sans distinction claire entre faits et approximations.

Dans un contexte de formation, cela peut induire les apprenants en erreur ou nuire à la qualité des contenus. C’est pourquoi la relecture humaine reste indispensable. L’IA peut proposer une base, mais le formateur reste garant de la véracité, de la clarté et de la pertinence.

Un adage circule désormais dans les réseaux de formateurs : vraisemblance n’est pas vérité.

Surcharge cognitive pour les stagiaires

Créer du contenu est devenu plus facile que jamais. Mais cela comporte un piège : la surproduction. Avec l’IA, on peut générer des pages, des vidéos, des quiz en quelques minutes… au risque de noyer l’apprenant sous une masse d’informations mal hiérarchisées.

Or, les sciences cognitives sont claires : l’apprentissage nécessite de la structure, des repères, du rythme. Trop de contenu, mal organisé, peut ralentir la mémorisation ou favoriser le décrochage.

Une personnalisation parfois superficielle

L’IA promet des parcours “individualisés”, mais dans les faits, certains outils ne font que réagencer des contenus préexistants sans réelle adaptation pédagogique. Une fausse personnalisation peut donner l’illusion d’un accompagnement sur mesure… alors que l’apprenant suit en réalité un parcours générique légèrement ajusté.

Une personnalisation efficace suppose une IA capable d’analyser finement les réponses, les comportements, les lacunes et les styles d’apprentissage, ce qui n’est pas toujours le cas des solutions actuelles.

En l’absence de supervision humaine, le risque est de retomber dans un prêt-à-former standardisé, simplement emballé autrement.

Déshumanisation de la relation pédagogique

À mesure que les chatbots, générateurs et tableaux de bord se multiplient, une question se pose : et le formateur, dans tout ça ? L’IA peut soulager certaines tâches, mais si elle prend trop de place, elle risque aussi d’effacer ce qui fait la force du lien pédagogique : l’écoute, l’interaction humaine, la motivation, l’intuition.

Certaines compétences “classiques” du métier (animation, correction, explication) peuvent être partiellement automatisées.
D’autres, comme la capacité à créer du lien, à sentir une difficulté, à accompagner dans la durée, restent profondément humaines.

Comme le rappelle la plateforme Didask : "plus on automatise, plus l’expertise humaine devient précieuse."

Biais algorithmiques et risques de discrimination

L’IA apprend à partir des données qu’on lui donne. Et ces données peuvent véhiculer des biais de genre, d’âge, d’origine ou de statut. Sans garde-fous, une IA pourrait par exemple recommander moins de formations techniques aux femmes, ou sous-estimer le potentiel de certains profils.

La DARES (ministère du Travail) a d’ailleurs alerté sur ce sujet : les IA mal encadrées peuvent reproduire, voire amplifier les inégalités existantes dans le monde de l’emploi et de la formation. (source : dares.travail-emploi.gouv.fr)

C’est pourquoi les organismes de formation doivent :

• tester les outils en amont,
• diversifier les données utilisées,
• mettre en place des chartes éthiques d’usage de l’IA.

RGPD, AI Act : règles et responsabilités autour de l’IA pédagogique

L’intégration de l’intelligence artificielle en formation s’accompagne de responsabilités légales et éthiques importantes. L’AI Act européen, bientôt en vigueur, impose des règles strictes pour encadrer les usages de l’IA à haut risque, notamment dans le secteur éducatif.

Protection des données personnelles

Les outils d’IA manipulent souvent des données sensibles : profils d’apprenants, résultats d’évaluations, historiques de navigation. En France, la réglementation européenne RGPD s’applique strictement à ce type de traitement.

Cela implique notamment que toute collecte ou exploitation de données doit être :

• transparente, avec une information claire des apprenants,
• limitée à ce qui est nécessaire,
• sécurisée pour éviter toute fuite ou accès non autorisé,
• accompagnée d’un consentement explicite lorsque requis.

Risques de fuite de données

Le recours à des solutions IA externes (notamment basées sur des serveurs hors UE) peut exposer les organismes à des risques de fuite ou d’usage non contrôlé des données.

Par exemple, demander à un outil d’IA générative comme ChatGPT de traiter un document interne confidentiel peut entraîner la transmission de ces données aux serveurs du fournisseur, ce qui n’est pas toujours conforme au RGPD.

Pour limiter ces risques, il est conseillé :

• de privilégier des solutions hébergées en Europe,
• de paramétrer strictement les accès et les droits des utilisateurs,
• d’évaluer systématiquement les risques liés aux traitements réalisés par l’IA.

La réglementation européenne à venir : l’AI Act

L’Union européenne élabore actuellement une réglementation pionnière dédiée à l’intelligence artificielle, baptisée AI Act. Ce texte vise à encadrer les usages de l’IA selon leur niveau de risque pour les personnes concernées. Dans le domaine de la formation, certaines applications, notamment celles qui influencent directement le parcours pédagogique ou l’évaluation des apprenants, seront classées comme « à haut risque ».

Cela signifie que ces usages devront répondre à des exigences réglementaires renforcées, parmi lesquelles :

• La transparence des algorithmes : les organismes devront expliquer clairement comment fonctionnent les systèmes d’IA utilisés, afin que les apprenants comprennent sur quelles bases sont prises les décisions qui les concernent.
• La supervision humaine obligatoire : aucune décision automatisée, comme une orientation vers une filière spécifique ou la validation d’une certification, ne pourra être prise sans intervention ou contrôle d’un professionnel qualifié.
  
  
• Des audits réguliers : les systèmes d’IA devront faire l’objet de contrôles périodiques pour vérifier leur robustesse technique, leur sécurité informatique et leur capacité à éviter toute forme de discrimination ou biais.

Cette législation, encore en phase finale d’adoption, impactera directement les organismes de formation qui utilisent ou envisagent d’intégrer l’IA dans leurs parcours. Elle les incitera à mettre en place des dispositifs de gouvernance rigoureux, garantissant un usage éthique, fiable et transparent de ces technologies.

Propriété intellectuelle des contenus générés

Un autre sujet encore flou concerne la titularité des droits sur les contenus créés par IA. Qui est propriétaire d’un module de formation généré automatiquement ? L’organisme ? Le fournisseur de l’outil ? Ou l’IA elle-même ?

Cette question est au cœur des débats juridiques actuels. En attendant des clarifications, il est recommandé :

• de bien lire les conditions d’utilisation des outils IA,
• d’indiquer clairement dans ses contrats la titularité des contenus produits,
• de rester vigilant face aux risques de plagiat involontaire, car les IA sont entraînées sur des données parfois protégées.

Nécessité d’une charte éthique d’usage de l’IA

Au-delà des contraintes légales, adopter une démarche volontaire d’éthique autour de l’IA est devenu incontournable. Les organismes de formation sont ainsi encouragés à rédiger une charte interne qui fixe clairement les bonnes pratiques d’utilisation de l’IA, assure la transparence auprès des apprenants, garantit le respect des principes d’égalité et de diversité, protège les données conformément au RGPD, et place le contrôle humain au cœur des décisions automatisées.

L’IA sans maître est une illusion dangereuse

L’intelligence artificielle a déjà commencé à remodeler la formation professionnelle, apportant rapidité, personnalisation et automatisation à une échelle jusque-là inédite. Mais derrière ces avancées se cache une réalité complexe : l’IA n’est pas une baguette magique. Elle nécessite une appropriation réfléchie, une supervision humaine rigoureuse, et surtout une intégration cohérente dans une démarche pédagogique solide.

Les bénéfices sont tangibles : conception accélérée des contenus, parcours adaptés aux besoins individuels, feedback immédiat, gestion administrative simplifiée. Pourtant, ces avantages ne se concrétisent pleinement que lorsqu’ils sont pilotés par des professionnels formés, capables d’en percevoir les limites, de corriger les biais et de préserver l’humain au cœur du processus d’apprentissage.

Plus que jamais, le rôle du formateur évolue : il ne disparaît pas derrière les algorithmes, il se transforme en expert augmenté, garant du sens, de la qualité et de la pertinence. À ceux qui sauront conjuguer technologie et pédagogie, l’IA offre un formidable levier pour mieux accompagner les apprenants et relever les défis des compétences de demain.

Le défi est lancé : rester maître de l’outil pour ne pas devenir son esclave. Se former à l’IA, repenser ses pratiques, intégrer l’éthique et la réglementation, voilà les clés pour que cette révolution ne soit pas un mirage, mais une vraie avancée pour la formation professionnelle.