A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Démontrer les tenants et aboutissants d'une automatisation de campagne marketing
• Décrire la terminologie propre au domaine de l'automation
• Identifier les étapes nécessaires à la bonne mise en oeuvre d'une automation
• Prendre conscience des erreurs courantes et bien mesurer la pertinence d'une automation
• Définir certains outils d'automation et expliquer comment en trouver de nouveaux
• Mesurer le coût d'une automation
• Evaluer le taux de réussite d'une campagne automatisée et la corriger
• Décrire les usages des intelligences artificielles dans les différents aspects du marketing automation.

Jour 1

Mise en contexte

• Définitions et objectifs des actions marketing
• Les domaines de l'automatisation
• L'ère du temps réel
• Les raisons de l'automation
• Les avantages compétitifs
• Le cadre juridique RGPD

L'approche de Growth Hacking

• Définition AARRR (Acquisition, Activation, Rétention, Revenu et Recommandation)
• Approfondissement des 5 étapes
• Automatiser
• Pour convertir
• Pour raffiner
• Rencontre des univers UX et CX

Approche méthodologique

• Les erreurs les plus courantes
• Commencer petit
• Identifier les processus
• Prototyper
• Faire du A/B Testing
• Scaler progressivement
• Automation progressive et directe

Terminologie et méthode

• Collecte, stockage et flux de données
• Qu'est-ce qu'une API ?
• Profil client et CRM (Customer Relationship Management)
• Autorépondeur et arborescence de réponses
• Buyer journey
• Identification des KPI clés
• Optimiser son lead nurturing
• Taguer des leads à fort potentiel
• Vérifier par la preuve du ROI

Jour 2

Présentation des outils de l'automation

• Tour d'horizon des outils
• Niveau de compétence requis
• Les outils : Low code / No code
• Exemples dans différents types d'actions marketing

Les intelligences artificielles dans l'automation

• Les IA
• Intégrés aux outils d'automation
• Génératives intégrées au processus de création de contenu
• D'analyse des résultats et de conseils
• Les nouvelles plateformes
• Notions de supervision
• Segmentation automatique
• Marketing de variantes
• Lead Scoring
• Real Time Interaction Management (RTIM)

Approches complémentaires

• Recherche et veille
• Innovation

Coûts et rentabilité

• Principes de tarification
• Quand automatiser ?
• Rapport opérations manuelles sur temps de production de l'automate

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Atelier appliqué au e-commerce
• Création de scénario en fonction des attentes du stagiaire et de la situation de son entreprise