A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Mettre en place une solution de Business Intelligence dans Excel
• Importer des données à l'aide de Power Query dans Excel et dans Power BI Desktop
• Concevoir un modèle de données analytique dans Power Pivot et dans Power BI Desktop
• Créer des mesures simples et élaborées en DAX avec des indicateurs
• Restituer des analyses en concevant des rapports avec Power BI Desktop
• Créer des rapports dynamiques avec les tableaux croisés
• Publier et partager des rapports dans le service Power BI
• Créer des applications pour les consommateurs de rapports
• Restreindre l'accès aux données avec une RLS dynamique
• Industrialiser l'utilisation de la Solution Power BI (Parameters, DataFlows...)
• Passer la certification "Microsoft Power BI Data Analyst" (PL-300).

Partie 1

Jour 1 - Matin

Tour d'horizon de la solution Power BI de Microsoft et des outils de BI intégrés dans Excel

• Les différentes technologies
• ETL
• Cube
• Visualisations
• Les différents produits
• Excel
• Power Query
• Power Pivot
• Power BI Desktop
• Service Power BI
• Application Power BI
• Les différentes entités
• Tableau de données
• Tableaux croisés dynamiques
• Visualisations
• Modèles sémantiques
• Rapports
• Tableaux de bord
• Vignettes
• Les différentes licences

Jour 1 - Après-midi

Le cycle de création d'un rapport BI dans Excel et dans Power BI

• Définir ses objectifs
• Data Investigation
• Cycle de conception classique d'un projet Power BI

Jour 2 - Matin

Créer des requêtes simples avec Power Query

• Présentation de l'outil Power Query et de son interface
• Le mode Données
• Le principe des étapes appliquées
• Obtenir des données à partir de différentes sources
• Fichiers plats, Excel, bases de données, Cloud et Web
• Transformer les données avec les étapes appliquées essentielles
• Choisir les colonnes, changer les types des données, renommer et permuter les colonnes
• Fractionner ou fusionner les colonnes
• Utiliser la première ligne pour les en-têtes, supprimer des lignes du modèle sémantique
• Nettoyer les données
• Remplir
• Nettoyer les espaces et les erreurs des champs
• Remplacer les valeurs
• Ajouter des colonnes personnalisées à partir :
• De calculs simples
• D'expressions conditionnelles
• Actualiser les données
• Les différences entre Excel et Power Query
• Entrer des données
• Charger les données
• Charger "dans"
• Désactiver le chargement

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Importer un fichier CSV en ne conservant que les données utiles à l'analyse

Jour 2 - Après-midi

Créer un modèle relationnel analytique

• Vocabulaire des modèles relationnels
• Clés primaires, clés étrangères, relations, cardinalités
• L'approche relationnelle des modèles Power BI
• Le schéma en étoile
• Les tables de faits
• Les tables de dimensions
• Créer et gérer des relations entre les tables
• Cardinalité
• Direction du filtrage croisé
• Les différences entre Excel et Power Query
• Le mode Modèle de Power BI Desktop
• Le complément Power Pivot d'Excel
• Création d'une table de dates
• Introduction du DAX par l'ajout de colonnes calculées
• Les fonctions utiles pour l'ajout de colonnes calculées : LEFT, RIGHT, YEAR, MONTH
• Interactions Excel - Power BI
• Création d'un modèle relationnel avec Power Pivot
• Importer un classeur Excel contenant des requêtes Power Query et un cube Power Pivot

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer un modèle analytique en étoile avec une table de dates

Jour 3 - Matin

Découvrir le DAX

• Champs d'action des expressions DAX
• Les colonnes calculées
• Les mesures implicites
• Les mesures explicites
• La création de tables
• Utiliser les "mesures rapides"
• Notions de contexte d'évaluation
• Contexte de ligne
• Contexte de filtre
• Transition de contexte
• Les fonctions incontournables :
• DIVIDE, IF, SWITCH, VALUES
• Fonctions d'agrégation :
• SUM, AVERAGE, COUNTA
• Fonctions d'itération :
• SUMX, AVERAGEX, COUNTAX...

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Ajouter des mesures d'agrégat au modèle de données

Jour 3 - Après-midi

Créer un rapport dans Power BI Desktop

• Le mode Rapport
• Méthode de construction d'une visualisation
• Les bonnes pratiques de la Data Visualisation
• Choisir le bon type de graphique
• Astuces pour améliorer l'impact visuel des indicateurs
• Mettre en place des graphiques de comparaison, de répartition, d'évolution
• Histogrammes, barres, anneaux, secteurs, Treemap, courbes
• Utilisation des visualisations affichant les données
• Cartes, tables et matrices
• Affichage des analyses avec des données cartographiques
• Cartes et cartes choroplèthes
• Explorer les fonctionnalités de formatage
• Les outils de filtre
• Les segments et le volet des filtres
• La synchronisation des segments sur plusieurs pages et la portée des filtres
• Création de filtres numériques et chronologiques relatifs
• Les KPI
• La visualisation KPI
• Les mises en forme conditionnelles
• Les outils interactifs
• Les signets
• Les boutons
• La gestion des thèmes
• Insérer des fonds, des formes et des images
• Modifier un thème
• Enregistrer un thème

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer des feuilles de rapport exploitant des visuels de comparaison, d'évolution et de répartition
• Ajouter un menu navigant entre les feuilles et les vues du rapport

Jour 4 - Matin

Créer un rapport dans Excel

• Transposer les apprentissages à l'environnement Excel
• Les tableaux croisés dynamiques basés sur Power Pivot
• Exploiter des mesures dans Power Pivot
• Convertir un tableau croisé dynamique en fonctions
• Les fonctions CUBE
• Les tableaux croisés dynamiques basés sur un modèle sémantique (ex jeu de données) Power BI
• Les limitations d'Excel dans la collaboration

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mettre en place des tableaux croisés dynamiques et des segments pour concevoir un rapport interactif dans Excel
• Créer un graphique croisé dynamique basé sur un modèle sémantique stocké dans le Service Power BI

Jour 4 - Après-midi

Publier un rapport dans le Service Power BI

• Connexion et navigation sur le site Power BI
• Exploration du Service Power BI
• Découverte des espaces de travail
• Introduction à la gestion des droits des utilisateurs
• Notion de rapports, de tableaux de bord et de modèles sémantiques
• Publier des rapports sur un site Power BI
• Mise à jour des données entre Power BI Desktop et Power BI Service
• Utiliser les outils Power BI Service pour modifier et créer des contenus en ligne
• Créer un tableau de bord
• Travailler dans un tableau de bord
• Epingler une page dynamique dans un tableau de bord
• Epingler un élément visuel dans un tableau de bord
• Ajouter une vignette à un tableau de bord
• Interroger les tableaux de bord en langage naturel avec "Q & A"

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Organiser l'espace de travail collaboratif d'un service, y publier des rapports et ajouter un tableau de bord

Partie 2

Jour 5 - Matin

Contrôler le contexte d'évaluation DAX

• Les interactions entre les visualisations
• Les segments
• Le panneau filtre
• Les fonctions de filtre :
• CALCULATE, FILTER, CALCULATETABLE, ALL, VALUES, ALLSELECTED, ALLEXCEPT, KEEPFILTER

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer des mesures utilisant la transition de contexte pour créer des ratios

Jour 5 - Après-midi

Créer des expressions DAX avancées

• Fonctions de table :
• SUMMARIZE - TOPN
• Fonctions dates :
• DATEVALUE - EDATE - DATEDIFF
• Fonctions Time Intelligence :
• DATEDIF - DATESINPERIOD - SAMEPERIODLASTYEAR - PREVIOUSMONTH - DATESQTD - DATESYTD - TOTALQTY - TOTALYTD
• Fonctions remarquables :
• SWITCH - HASONEVALUE - HASONEFILTRER - ISBLANK - LOOKUPVALUE - RANKX - SELECTEDVALUE
• Gérer les relations multiples entre 2 tables
• Désactiver une relation
• Utiliser la fonction USERELATIONSHIP

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer des mesures exploitant les fonctions de Time Intelligence
• Pour cumuler le CA de l'année
• Pour comparer le CA d'un mois par rapport au mois précédent

Jour 6 - Matin et après-midi

Concevoir des requêtes complexes

• Combiner les sources avec des :
• Fusions de requêtes pour réduire les flocons
• Différents types de jointures et leur potentiel
• Ajouts de requêtes pour réduire les sources ou pour compiler tous les fichiers d'un dossier
• Dépivoter des sources de type rapport
• Agréger et regrouper des données
• Gérer la granularité de l'analyse
• Regroupement avancé
• Développer ou agréger une table regroupée
• Regrouper "toutes les lignes"
• Obtenir des données à partir de sources plus complexes
• Les fichiers PBIDS
• Créer et se connecter à un Dataflow
• Utiliser Microsoft Dataverse
• Création et exploitation de paramètres
• Créer un nouveau paramètre à partir d'une liste
• Créer un nouveau paramètre à partir d'une requête
• Exploiter un paramètre
• Gestion des erreurs
• Profilage des données et identification des anomalies de données
• Supprimer les erreurs
• Conserver les erreurs
• Utiliser la fonction "try"
• Les bons usages pour gagner en performance
• Utiliser un sous-ensemble sur les données volumineuses
• Auditer les colonnes avec les outils de profilage
• Les conventions de dénomination et d'organisation
• L'ordre des étapes appliquées
• Déterminer le moment de filtrer
• Quand réaliser les étapes coûteuses
• L'approche modulaire
• Dupliquer ou référencer une requête ?
• Créer des groupes de requêtes
• Documenter et utiliser la fonction "dépendances de la requête"
• Introduction au langage M
• Découvrir l'éditeur avancé pour modifier le code M de Power Query
• Exploration des fonctions disponibles avec #Shared
• Création de listes
• Création de tables : créer une table de dates
• Fonctions conditionnelles
• Création de fonctions personnalisées et utilisation de la fonction dans une nouvelle colonne
• Combinaison de plusieurs feuilles

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Compiler tous les fichiers d'un dossier SharePoint pour créer une seule requête
• Créer une table de dates en langage M

Jour 7 - Matin

Modélisation avancée

• Les différents types de modèle analytique
• Rappel sur le modèle en étoile
• Le modèle en flocon
• Le modèle en constellation
• Implémenter les rôles de sécurité au niveau des lignes
• Identifier les performances du modèle
• Analyseur de performance
• Outils périphériques
• Les principales fonctionnalités de Dax Studio
• Métriques du modèle
• Rédaction assistée et évaluation des expressions DAX
• Configurer les fonctionnalités "Q & A"
• Créer et optimiser les modèles DirectQuery

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer un modèle de données analytiques en constellation et en mutualisant des tables de dimensions
• Enregistrer les performances d'une page de rapport pour déceler les éventuelles lenteurs du projet

Jour 7 - Après-midi

Les fonctionnalités avancées d'un rapport

• Ajouter un visuel au rapport à partir d'AppSource
• Installer et exploiter les visuels courants
• Play Axis, Chiclet Slicer, Timeline Slicer
• Les visuels élaborés
• Utiliser les fonctionnalités "Q & A"
• Créer des visuels R et Python
• Ajouter un visuel KPI (indicateur clé de performance)
• Le visuel influenceur clé
• L'arbre de décomposition
• Ateliers
• N premiers,
• Volets Analytics

Déployer et maintenir les projets

• Gestion avancée des modèles sémantiques (ex jeux de données)
• Installer et configurer une passerelle de connexion "Personal Gateway"
• Configurer les actualisations planifiées
• Configurer les groupes de sécurité au niveau de la ligne (RLS)
• Configurer des paramètres de rafraichissement incrémentiel
• Gestion avancée des espaces de travail
• Stratégie de cycle de vie de développement d'un projet BI
• Gérer le rôle de l'espace de travail
• Créer et gérer une application à partir d'un espace de travail
• Découvrir le rôle des pipelines de déploiement

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Implémenter une sécurité au niveau de la ligne dynamique dans un modèle de données analytiques en exploitant la fonction USERPRINCIPALNAME()

Partie 3

Jour 8 - Matin

Révisions et préparation de la certification "Microsoft Power BI Data Analyst" (PL-300)

• Obtenir des informations, des astuces et des conseils relatifs au déroulement de l'examen
• Analyser des exemples d'études de cas
• Passer en revue chaque section de l'examen et leurs principaux concepts
• Renforcer les connaissances et identifier les lacunes / domaines d'approfondissement

Jour 8 - Après-midi

Passage de la certification "Microsoft Power BI Data Analyst" (PL-300)

• Le prix et le passage sont inclus à la formation
• Le passage de l'examen se fera dans un centre agréé Pearson Vue
• L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne