Cette formation vous offre l'opportunité de gagner du temps dans le nettoyage, la transformation et l’analyse de vos données dans Excel grâce à Power Query. Vous apprendrez à utiliser les bonnes pratiques de Power Query pour construire vos tableaux de bord et vos reportings en un temps record.

À l’issue de la formation, vous serez capable de :

1. Collecter des données à partir de différentes sources et les importer dans Power Query

2. Nettoyer, transformer, organiser et contrôler la qualité des données

3. Enrichir les données en ajoutant des colonnes personnalisées et en regroupant les valeurs par catégorie

4. Combiner plusieurs sources de données et créer des paramètres dynamiques pour automatiser des requêtes

5. Optimiser des requêtes avec le langage M et restituer les données dans Excel pour construire un tableau de bord

NETTOYER, COMBINER ET TRANSFORMER VOS DONNÉES AVEC POWER QUERY DANS EXCEL

Contenu de la formation Power Query

Module 1 : Collecter les données avec Power Query

• Comprendre l'intérêt d'utiliser Power Query dans l'analyse de données

• Importer des données depuis différentes sources (fichier Excel actif, texte/CSV, base de données, SharePoint, OneDrive, web…)

• Différencier les types de données importées

• Récupérer le fichier le plus récent dans un dossier

• Importer des données depuis un dossier entier

• Gérer les étapes associées à l'importation

• Modifier la source des requêtes

• Gérer et organiser les requêtes

• Fermer Power Query, charger et actualiser les données dans Excel

Module 2 : Nettoyer, transformer et contrôler la qualité des données

• Supprimer des colonnes inutiles, trier les données

• Appliquer des filtres simples et avancés

• Supprimer les doublons et les premières / dernières lignes

• Modifier le type de données (texte, numérique, date…)

• Supprimer les espaces et caractères parasites, remplacer des valeurs

• Utiliser l'option Remplir les valeurs (cellules vides)

• Transformer des données texte, numériques, date et heure

• Fractionner, fusionner, transposer, pivoter et dépivoter les colonnes

• Afficher les informations d'erreurs et de qualité des colonnes

• Identifier et corriger les erreurs avant l'analyse (déboguer une requête)

• Supprimer, déplacer, renommer et modifier les étapes

Module 3 : Enrichir les données

• Ajouter des colonnes via les commandes de transformation intégrées

• Ajouter des colonnes d'index, conditionnelles et de calculs prédéfinis

• Ajouter des colonnes de calculs personnalisés et à partir d'exemples

• Rapatrier des informations entre deux tables (RECHERCHEX dans Power Query)

• Regrouper les données par catégorie

• Agréger les valeurs avec des fonctions statistiques

Module 4 : Combiner et automatiser les sources

• Fusionner plusieurs requêtes (nouvelles colonnes)

• Ajouter les lignes de plusieurs requêtes (nouvelles lignes)

• Consolider plusieurs fichiers d'un même dossier ou plusieurs onglets d'un classeur

• Créer et configurer des paramètres

• Utiliser des paramètres dans les requêtes (sources variables, valeurs de filtre…)

• Modifier facilement des éléments variables sans retoucher manuellement la requête

Module 5 : Optimiser des requêtes avec le langage M et analyser les données dans Excel

• Créer une fonction personnalisée en langage M

• Utiliser des fonctions de texte, de date et d'heure

• Créer des conditions complexes (if… then… else…)

• Réduire le nombre d'étapes pour optimiser les requêtes

• Charger les données dans Excel (tableau structuré, TCD, connexion seule…)

• Actualiser et paramétrer les requêtes Power Query directement depuis Excel

• Construire un tableau de bord interactif (tableaux croisés dynamiques, graphiques, segments…)

• Utiliser des formules Excel après une requête Power Query

• Faire appel à l'intelligence artificielle (IA) pour gagner du temps dans la conception du reporting