A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Identifier l'univers des IA Génératives et les fondamentaux de leur fonctionnement
• Mesurer le niveau de maturité d'intégration de l'Intelligence Artificielle (IA) dans votre entreprise (sur 5 niveaux)
• Identifier les IA Génératives pertinentes selon les usages et leurs tarifications
• Utiliser l'interface du logiciel ChatGPT
• Expliquer le concept de "prompts" (requêtes) et les rendre efficaces et adaptés
• Mettre en oeuvre des requêtes simples et avancées
• Exploiter les différentes typologies de résultats
• Mesurer les limites et les risques.

Jour 1 - Matin

Fonctionnement et limites

• Historique des IA
• Les différents types d'IA
• La spécificité des IA Génératives
• Comment les IA sont-elles entraînées ?
• Qu'est-ce qu'un LLM ? 
• Les fournisseurs de LLM du marché
• Les forces et faiblesses des IA Génératives
• Leur sensibilité aux contextes
• Panorama des IA Génératives (gratuites et payantes)
• Les 5 niveaux d'intégration de l'IA dans les organisations

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Session de tests, avec critique des réponses apportées par les outils

Différents usages de ChatGPT

• Rédaction de textes (e-mail, courriers, contrats...)
• Résumé et fusion de documents
• Réécriture de textes suivant différents styles
• Comparaisons de textes
• Ecriture d'un livre
• Automatisation des tâches répétitives
• Gestion des réponses aux clients
• Création de contenu de communication et marketing
• Aide à la planification de projets
• Analyse des données chiffrées
• Retranscription de textes écrits
• Transcription d'enregistrement audio (réunions...)
• Générer des images
• Créer des graphiques
• Fonctions vocales
• Recherche Web

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice sur des usages courants en entreprise (rédaction d'e-mail, brief produit...)

Jour 1 - Après-midi

L'art du prompt

• Structure d'un prompt
• Exemple d'erreurs, de biais et d'hallucinations
• Les différents éléments qui influencent
• Les 35 techniques de base du prompt
• 4 méthodes de prompt engineering
• Les dialogues initiaux
• Les feedbacks
• L'usage de la ponctuation
• Le format Markdown
• Les banques de prompts existantes (et leurs limites)
• Les extensions utiles (Chrome / Edge, Firefox...)
• Compléments à Word, Excel, Google Docs

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Utilisation de la technique prompting itératif pour créer un prompt initial mûr, application d'un modèle de formatage, intégration dans Word

Distinctions entre recherches et générations

• Les différences avec un moteur de recherche Web (comme Google)
• La problématique des sources (biais) 
• Moteurs de recherche hybrides (Perplexity...)
• Fonctionnalités de recherches approfondies (Deep Research vs Deep Search)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Tests comparatifs de recherche d'information, de génération d'information, puis de résumé de recherche

Créer un assistant IA (GPT)

• Les deux modes de création
• Paramètres disponibles
• Protéger son GPT
• Utilisation et modification
• Partage et publication

Les modèles de raisonnement

• Les différences GTP-4o et o3 (et 4-mini)
• Prompts adaptés aux modèles de raisonnement

Enjeux, limites et bonnes pratiques

• Evaluation de la qualité des résultats
• Gestion des biais et des hallucinations
• Questions éthiques et juridiques (droits d'auteur, RGPD)
• Bonnes pratiques pour garantir la confidentialité
• Intégration des IA dans le workflow professionnel
• Réglages pour travailler en toute confidentialité

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Invitation au partage d'expérience et discussions avec les participants sur ces sujets