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Artificial intelligence Act :  enjeux pour les banques de la réglementation européenne sur l’IA

Artificial intelligence Act : enjeux pour les banques de la réglementation européenne sur l’IA

Qualiopi
En centre
Non éligible CPF
Objectifs
Programme
  • Comprendre les principaux éléments de la réglementation sur l’IA en Europe (AI Act) et les impacts sur les processus opérationnels des banques.
  • Avoir une vision globale des enjeux IA pour les banques, notamment en termes de dispositif de gestion des risques.
  • Connaître des cas pratiques d’utilisation de l’IA, notamment sur les dispositifs de gestion des risques des banques (risque de crédit, conformité, etc.).
  • Comprendre les limites de l’IA et les nouveaux risques induits par l’utilisation de l’IA.
  • Comprendre les principaux éléments de la réglementation sur l’IA en Europe (AI Act) et les impacts sur les processus opérationnels des banques.
  • Avoir une vision globale des enjeux IA pour les banques, notamment en termes de dispositif de gestion des risques.
  • Connaître des cas pratiques d’utilisation de l’IA, notamment sur les dispositifs de gestion des risques des banques (risque de crédit, conformité, etc.).
  • Comprendre les limites de l’IA et les nouveaux risques induits par l’utilisation de l’IA.
  • Comprendre les principaux éléments de la réglementation sur l’IA en Europe (AI Act) et les impacts sur les processus opérationnels des banques.
  • Avoir une vision globale des enjeux IA pour les banques, notamment en termes de dispositif de gestion des risques.
  • Connaître des cas pratiques d’utilisation de l’IA, notamment sur les dispositifs de gestion des risques des banques (risque de crédit, conformité, etc.).
  • Comprendre les limites de l’IA et les nouveaux risques induits par l’utilisation de l’IA.

1INTRODUCTION

1

Notions clefs de l’IA :

  •  Enjeux et réglementation des « risques digitaux » par le superviseur.
  •  Définition de l’IA : une notion pas si simple.

Acteurs :

  •  Direction / équipes en charge.
  •  Articulation avec les équipes métier & réglementaires (Conformité, Risque, Juridique, Finance, etc.).

Notions clefs de l’IA :

  •  Enjeux et réglementation des « risques digitaux » par le superviseur.
  •  Définition de l’IA : une notion pas si simple.
  •  Enjeux et réglementation des « risques digitaux » par le superviseur.
  •  Définition de l’IA : une notion pas si simple.

Acteurs :

  •  Direction / équipes en charge.
  •  Articulation avec les équipes métier & réglementaires (Conformité, Risque, Juridique, Finance, etc.).
  •  Direction / équipes en charge.
  •  Articulation avec les équipes métier & réglementaires (Conformité, Risque, Juridique, Finance, etc.).

2PANORAMA DE L’USAGE DE L’IA DANS LES BANQUES

2

Présentation du niveau de maturité des établissements :

  • Banques américaines.
  • Banques européennes.
  • Focus sur les banques françaises et leurs stratégies IA.

Présentation des bénéfices et des limites de l’IA :

  • Optimisation de processus opérationnels et clients.
  • Enjeux de risk management (éthique, encadrement de l’IA).
  • Lien avec les exercices et dispositifs existants en risk management au sein des banques : dispositif de gestion des risques, Model risk management.

Présentation de cas d’usage IA :

  • Cas d’usage Direction des risques.
  • Cas d’usage Direction conformité.

Présentation du niveau de maturité des établissements :

  • Banques américaines.
  • Banques européennes.
  • Focus sur les banques françaises et leurs stratégies IA.
  • Banques américaines.
  • Banques européennes.
  • Focus sur les banques françaises et leurs stratégies IA.

Présentation des bénéfices et des limites de l’IA :

  • Optimisation de processus opérationnels et clients.
  • Enjeux de risk management (éthique, encadrement de l’IA).
  • Lien avec les exercices et dispositifs existants en risk management au sein des banques : dispositif de gestion des risques, Model risk management.
  • Optimisation de processus opérationnels et clients.
  • Enjeux de risk management (éthique, encadrement de l’IA).
  • Lien avec les exercices et dispositifs existants en risk management au sein des banques : dispositif de gestion des risques, Model risk management.

Présentation de cas d’usage IA :

  • Cas d’usage Direction des risques.
  • Cas d’usage Direction conformité.
  • Cas d’usage Direction des risques.
  • Cas d’usage Direction conformité.

3LA REGLEMENTATION DE L’IA

3

Point sur la réglementation de l’IA au niveau mondial (UE, Etats-Unis).

Focus sur l’UE : AI Act :

  • Synthèse des notions clés :
    • Calendrier réglementaire.
    • Principales exigences du texte.
    • Définition de l’IA au niveau européen.
    • Recensement des SIA.
  • Exigences réglementaires :
    • Classification des SIA : risque minimal, exigence de transparence, haut risque, SIA interdits.
    • Exigences différenciées selon la classification de risque.
    • Interprétation et exemptions.
  • Évolution du cadre MRM.
  • Cas des IA à usage général.
  • Prochaines étapes.

Point sur la réglementation de l’IA au niveau mondial (UE, Etats-Unis).

Focus sur l’UE : AI Act :

  • Synthèse des notions clés :
    • Calendrier réglementaire.
    • Principales exigences du texte.
    • Définition de l’IA au niveau européen.
    • Recensement des SIA.
  • Exigences réglementaires :
    • Classification des SIA : risque minimal, exigence de transparence, haut risque, SIA interdits.
    • Exigences différenciées selon la classification de risque.
    • Interprétation et exemptions.
  • Évolution du cadre MRM.
  • Cas des IA à usage général.
  • Prochaines étapes.
  • Synthèse des notions clés :
    • Calendrier réglementaire.
    • Principales exigences du texte.
    • Définition de l’IA au niveau européen.
    • Recensement des SIA.
  • Calendrier réglementaire.
  • Principales exigences du texte.
  • Définition de l’IA au niveau européen.
  • Recensement des SIA.
  • Calendrier réglementaire.
  • Principales exigences du texte.
  • Définition de l’IA au niveau européen.
  • Recensement des SIA.
  • Exigences réglementaires :
    • Classification des SIA : risque minimal, exigence de transparence, haut risque, SIA interdits.
    • Exigences différenciées selon la classification de risque.
    • Interprétation et exemptions.
  • Classification des SIA : risque minimal, exigence de transparence, haut risque, SIA interdits.
  • Exigences différenciées selon la classification de risque.
  • Interprétation et exemptions.
  • Classification des SIA : risque minimal, exigence de transparence, haut risque, SIA interdits.
  • Exigences différenciées selon la classification de risque.
  • Interprétation et exemptions.
  • Évolution du cadre MRM.
  • Cas des IA à usage général.
  • Prochaines étapes.

4SYNTHÈSE ET CONCLUSION

4

L’état de l’art IA au sein des banques françaises.

Récapitulatif des principaux enjeux autour de l’IA : formation, change management, règlementation des usages.

Perspectives de l’IA dans le milieu bancaire.

Synthèse de la journée.

Évaluation de la formation.

L’état de l’art IA au sein des banques françaises.

Récapitulatif des principaux enjeux autour de l’IA : formation, change management, règlementation des usages.

Perspectives de l’IA dans le milieu bancaire.

Synthèse de la journée.

Évaluation de la formation.

Public visé
  • Équipes Data / IA.
  • Directions des risques.
  • Directions conformité.
  • Équipes réglementaires métier.
  • Inspection / Audit / Contrôle interne.
  • Analystes.
  • Consultants
Prérequis

Notions en matière de gestion des risques.

Méthodes pédagogiques
  • Documentation Power Point.
  • Alternance d’illustrations et d’exercices pratiques.
  • QCU, Vrai/Faux, questions/réponses pour vérifier, réviser et confirmer les acquis.
  • Synthèses.
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