AI Act

• Comprendre le cadre réglementaire et les implications de l'AI Act
• Analyser les enjeux stratégiques et opérationnels pour les entreprises
• Élaborer une stratégie de mise en conformité adaptée à l’entreprise

Introduction aux notions juridiques liées à l’IA

• Prendre connaissance du champ d’application de l’IA Act et son calendrier d’application
• Définition et systèmes d’IA et types de projet impliquant de l’IA
• Appréhender les concepts fondamentaux :
  • Transparence
  • Ethique
  • Droits fondamentaux
  • Non-discrimination
• Focus sur les concepts de transparence et d’éthique dans l’intelligence artificielle

Appréhender le cadre réglementaire européen

• Historique et objectifs du règlement IA Act
• Focus sur les catégories d’acteurs : fournisseurs, déployeurs, distributeurs, etc.
• Comprendre les niveaux de risque associés aux systèmes d’IA
• Déterminer les obligations spécifiques à chaque catégorie d’acteurs

Enjeux stratégiques et opérationnels liés à l’IA

• Identifier les risques pour les entreprises :
  • Non-conformité
  • Atteinte à la réputation
  • Sanctions (jusqu’à 35 millions d’euros ou 7 % du CA mondial)
• Identifier les opportunités commerciales

Analyser les obligations légales pour les entreprises

• Panorama des obligations des fournisseurs et déployeurs
• Formation et gouvernance IA
• Quelle documentation juridique nécessaire pour les systèmes d’IA ?

Auditer un système d’IA : les bases

• Identifier les catégories de risque associés à l’utilisation de l’IA
• Définir des actions correctives pour se conformer aux exigences réglementaires
• Utilisation d’outils pour assurer la traçabilité et la transparence

Élaborer la feuille de route de son entreprise

• Identifier les priorités pour l’entreprise
• Assurer la mise en place d’un processus d’audit
• Formation et sensibilisation des équipes
• Élaborer un plan d’action adapté aux spécificités organisationnelles