A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Distinguer les concepts clés de l'IA et de l'IA Générative
• Décrire les principaux outils d'IA Générative (génération de texte et d'images)
• Identifier les cas d'usage de l'IA Générative en entreprise
• Illustrer l'intégration de l'IA dans les outils bureautiques
• Reconnaître les bonnes pratiques et précautions d'usage de l'IA Générative.

Introduction à l'Intelligence Artificielle

Définition de l'IA et concepts clés

• Historique rapide et évolution de l'IA
• Les différents types d'IA : IA Générative, IA prédictive...
• Les différences avec un moteur de recherche

L'IA Générative : principes et outils

• Qu'est-ce que l'IA Générative ? Définition et périmètre
• Terminologie des IA Génératives (prompt, GPT, GAN, RAG, text-to-text...)
• Présentation des IA Génératives les plus connues : ChatGPT, Claude, Gemini, DALL-E, Midjourney...
• Les outils hybrides : moteur de recherche boosté à l'IA Générative (Bing, Perplexity...)
• Démonstrations d'outils de génération de texte et d'images

L'IA Générative en entreprise

Cas d'usage de l'IA Générative en entreprise

• Automatisation des tâches fastidieuses avec peu de valeur (reporting, prise de notes...)
• Aide à la rédaction (mails, contenus marketing...)
• Traduction et résumé de documents
• Génération d'idées et de contenus créatifs
• Autres exemples d'applications métiers

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Atelier : réfléchir aux cas d'usage de l'IA Générative dans son métier
• En groupe, identifier 2-3 cas d'usage concrets de l'IA Générative dans votre métier
• Quels bénéfices en termes de productivité, créativité ? Quels impacts sur les compétences ?

L'IA Générative dans les outils bureautiques

• Présentation des intégrations IA dans l'univers Microsoft (Copilot)
• Démonstration dans Word et Google Docs (via une extension / add-on)
• Démonstration dans PowerPoint et Gamma
• Démonstration dans Excel et Google Sheet
• Bénéfices et gains de productivité pour les utilisateurs

Bonnes pratiques et enjeux

Bonnes pratiques d'utilisation de l'IA Générative

• Vérifier les réponses générées et garder un regard critique
• Eviter de partager des données sensibles ou confidentielles
• Respecter la propriété intellectuelle et citer ses sources
• Encadrer et former les utilisateurs
• Les plateformes d'espace de travail avec IA confidentialisé (Dust, Cosmos, Verba…)

Enjeux et précautions d'usage

• Risques : biais, "hallucinations", failles de sécurité...
• Questions éthiques et juridiques : responsabilité, confidentialité, droits d'auteur...

Conclusion

• Synthèse des points clés de la formation
• Ouverture sur les évolutions futures de l'IA et les impacts sur la société et les professions
• Session de questions/réponses