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Dust - Créer un agent IA

Dust - Créer un agent IA

Qualiopi
En centre
Non éligible CPF
Objectifs
Programme

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Naviguer dans l'interface de Dust
  • Créer et configurer un agent IA
  • Paramétrer les modèles LLM
  • Concevoir des dialogues interactifs
  • Intégrer une API
  • Automatiser des workflows
  • Analyser les performances de l'agent.

Jour 1 - Matin

Introduction à la plateforme Dust

  • Présentation générale de Dust
  • Historique de la plateforme
  • Vision et positionnement sur le marché
  • Cas d'usage et exemples concrets
  • Avantages pour les entreprises

Configuration initiale et création d'un agent

  • Connexion à la plateforme
  • Configuration du compte utilisateur
  • Lancement du processus de création
  • Choix du profil de l'agent
  • Définition des objectifs de l'agent

Intégration des modèles de langage

  • Sélection des modèles NLP intégrés
  • Paramétrage des options de compréhension
  • Réglage des capacités de génération de texte
  • Mise en place des seuils de performance
  • Vérification de la compatibilité avec l'agent

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Atelier de création d'un agent complet
  • Exercice de paramétrage des modèles LLM

Jour 1 - Après-midi

Conception des dialogues et scénarios interactifs

  • Création de scénarios de conversation
  • Rédaction de dialogues courts et précis
  • Structuration des échanges
  • Utilisation de templates prédéfinis
  • Simulation de différentes interactions

Intégration et automatisation des workflows

  • Connexion aux API externes
  • Intégration avec des services tiers
  • Définition des automatisations de tâches
  • Configuration des déclencheurs d'actions
  • Test et débogage des automatisations

Suivi, analytics et déploiement

  • Utilisation des outils de monitoring
  • Analyse des statistiques d'utilisation
  • Ajustement des paramètres en fonction des retours
  • Simulation de l'agent en conditions réelles
  • Déploiement final en environnement opérationnel

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Simulation d'interaction et débogage des dialogues
  • Mise en place et test des automatisations via API
  • Analyse des performances avec l'outil Analytics
Public visé

Product Owner / Manager GenAI, responsables de la transformation digitale, chefs de projets, développeurs, responsables IT, responsables marketing digital, consultants, gestionnaires de données et toute personne souhaitant optimiser l'usage des agents IA dans son activité.

Prérequis

Cette formation ne nécessite pas de prérequis.

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