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Introduction aux outils de l'Intelligence Artificielle (IA) pour les métiers de l'audiovisuel

Introduction aux outils de l'Intelligence Artificielle (IA) pour les métiers de l'audiovisuel

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Objectifs
Programme

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Générer des images et des vidéos avec des outils d'IA en optimisant la rédaction des prompts
  • Créer des voix off, des effets sonores et des musiques
  • Améliorer le rendu des images et des vidéos
  • Etablir une veille technologique active : suivre l'évolution des outils d'IA.

Jour 1

Origines et fondements de l'Intelligence Artificielle (IA)

  • Historique depuis l'ère du père fondateur de l'IT et l'IA : Alan Turing
  • Possibilités et limites de l'IA dans le graphisme, la photo et la vidéo
  • Apprentissage automatique, Deep Learning
  • Principaux algorithmes : réseaux de neurones, arbres de décision...

Maîtrise des concepts et manipulation des outils d'IA, workflow

  • Les différents types d'IA : text-to-text, text-to-image (ou video)
  • Image-to-text : utiliser une source d'image pour améliorer la génération
  • Prompts avancés, reformulation, perfectionnement et optimisation de la rédaction des prompts
  • Compréhension des langages, de la réalisation et de la direction photo pour mieux prompter (mise en scène, optiques, capteurs, perspectives, points de vue...)
  • Prompts négatifs, itération, concaténation, combinaison, modération, blend
  • Optimisation des workflows de post-production
  • Mise en place d'une veille technologique sur l'IA

Préparation de la narration

  • Accompagnement à l'écriture des dossiers de production
  • Développement des scénarios, écriture des dialogues, direction artistique
  • Préparation des storyboards, moodboards et schémas de situation

Génération graphique

  • Outils : Pika, DALL-E, Midjourney, Krea (temps réel), Leonardo
  • Définition d'un style graphique
  • Récurrence des visuels pour assurer la cohérence narrative
  • Variations, stylisations, remix, chaos et utilisation d'archétypes
  • Scaffolding : transformation de croquis en images réalistes
  • Reconstruction d'images (inpainting) et complétion (outpainting)
  • Génération depuis des images ou dessins
  • Récupérer les expressions d'un visage

Cas particulier de Stable Diffusion

  • Outil Open Source à fonctionnement local ou dans le Cloud
  • Interfaces : Stability Matrix, Fooocus, Automatic1111, ComfyUI (nodale)
  • Animation avec Stable Video Diffusion et AnimateDiff
  • ControlNet : réseau de neurones avec conditions supplémentaires
  • OpenPose (récupération de poses depuis des images ou croquis)

Génération vidéo

  • Outil PixVerse
  • Animation d'images (dont animations faciales)

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Optimiser un prompt pour la création d'une image
  • Créer deux images à l'aide de deux outils différents

Jour 2

Génération et traitements sonores avec l'IA

  • Outils : ElevenLabs, Suno, Lalamu, D-ID, PlayHT, MusicFX, Magnet
  • Création et synthèse sonore
  • Génération de voix off - notions de direction artistique pour bien diriger la voix
  • Composition musicale complète
  • Sound design

Réparation, nettoyage et amélioration des images et du son

  • Outils : Magnific AI, Pika, Topaz (upscaling)
  • Amélioration de la réduction : upscaling
  • Réduction du bruit
  • Accentuation et ajouts de détails (dont sketch et inpaint sketch)

Montage accompagné par l'IA

  • Outil Runway : génération, effets, tracking, timelapse, sous-titres
  • Aide au dérushage et classements automatiques
  • Synchronisation labiale (lip syncing)
  • Inversion de visages (face swapping)

Adobe Photoshop, Illustrator et Firefly

  • Génération d'images et agrandissements assistés par IA
  • Aide à la sélection d'objets et de ciels (cutout), suppression d'éléments et correction d'images
  • Effets, Neural Filters, simulation de profondeur de champ (flou de profondeur - Bokeh)
  • Génération d'images vectorielles (à partir de prompts ou d'images bitmap)

Autres outils et utilisations de l'IA

  • Présentation dynamique avec D-ID
  • Hugging Face : plateforme de Machine Learning avec des modèles pré-entrainés et personnalisables
  • Plateforme de partage et découverte des modèles d'IA

Ethique et droits

  • Propriété intellectuelle, copyright, jurisprudence
  • Vie privée
  • Tokens

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Améliorer quelques images via des outils IA
  • Exercice pratique de modification d'âge
  • Générer une vidéo courte selon un schéma dirigé

Enjeux, limites et bonnes pratiques

  • Evaluation de la qualité des résultats
  • Gestion des biais et des hallucinations
  • Questions éthiques et juridiques (droits d'auteur, RGPD)
  • Bonnes pratiques pour garantir la confidentialité
  • Intégration des IA dans le workflow professionnel
  • Présentation d'outils pour travailler en toute confidentialité
Public visé

Réalisateurs, monteurs, concepteurs Web, créatifs, directeurs artistiques, responsables de communication et/ou tout professionnel de l'audiovisuel, des médias ou de la communication souhaitant comprendre la manipulation des outils d'IA dédiés à l'audiovisuel.

Prérequis

Avoir une culture de l'audiovisuel et/ou des outils graphiques. Une maîtrise de l'anglais serait un plus.

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