Evaluer et maîtriser les risques liés aux produits d'Intelligence Artificielle (IA)

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

• Identifier les différentes facettes de la responsabilité dans l'IA
• Décrire le contexte réglementaire en Union Européenne
• Evaluer les risques réglementaires et de réputation liés à vos projets IA
• Gérer les notions d'incertitude et d'explicabilité pour préserver la confidentialité, l'équité et la confiance.

Rappels sur l'IA et les risques associés

• Qu'est-ce que l'IA ?
• Similarités et différences entre l'IA et le développement d'applications traditionnelles
• Machine Learning vs Deep Learning
• Les différents types d'apprentissage de modèles
• Les grands modèles de langage
• De GPT-1 à GPT-4
• Risques liés à l'IA à travers des exemples

Contexte réglementaire autour de l'IA

• Loi sur l'IA de l'UE
• Les différents niveaux de risques
• Limité
• Elevé
• Inacceptable
• Les exigences de transparence applicables aux IA génératives
• Droit international sur l'IA : exemple du projet de convention-cadre du Conseil de l'Europe sur l'IA
• Aperçu des réglementations états-unienne, chinoise et britannique sur l'IA

Exigences applicables aux systèmes d'IA et évaluation des risques

• Rappel du cycle de vie d'un système d'IA
• Rappel de l'approche fondée sur les risques
• Identifier
• Evaluer
• Prévenir
• Atténuer
• Critères d'évaluation des risques IA
• Gravité
• Durée
• Réversibilité
• Obligations générales
• Principes de conception, de développement et de mise hors service de systèmes d'IA
• Transparence et contrôle
• Obligation de rendre des comptes et responsabilité
• Egalité et non-discrimination
• Vie privée et protection des données à caractère personnel
• Sûreté, sécurité et robustesse
• Innovation sûre
• Présentation d'une étude de cas : évaluation des risques d'un projet IA et actions de mitigation