Améliorer sa productivité et ses performances grâce à l'Intelligence Artificielle (IA)

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Identifier et retenir les termes fondamentaux, les technologies et les méthodologies associées à l'Intelligence Artificielle
• Comparer et critiquer différentes solutions IA, en mesurant leur efficacité et leur pertinence pour des objectifs spécifiques
• Concevoir des stratégies et des processus novateurs en intégrant des solutions IA
• Maîtriser les implications éthiques et légales afin d'intégrer l'IA Générative de manière responsable dans les processus existants
• Utiliser les connaissances acquises pour intégrer l'IA dans des situations concrètes de votre activité professionnelle
• Evaluer et interpréter des données à l'aide d'outils IA, pour une meilleure prise de décision.

Introduction

• Présentation de chacun
• Attentes et objectifs visés de chaque participant
• Présentation du cadre de la formation
• Contextualisation des objectifs et des enjeux
• Emergence des représentations des participants
• Ajustement du contenu du programme de la formation si besoin

Etudier les fondements et applications de l'IA pour appréhender son utilisation

• Définition de l'Intelligence Artificielle (IA), des termes fondamentaux (prompt...)
• Pourquoi l'IA est-elle importante aujourd'hui ?
• L'histoire de l'IA : un voyage depuis les années 1920
• Les types d'IA et leurs cas d'usage :
• IA supervisée, IA non supervisée
• Apprentissage par renforcement
• Machine Learning, Deep Learning
• IA étroite, IA générale

Définir et clarifier l'IA Générative (IAG) pour optimiser son utilisation au sein de l'organisation

• Définition des différents types d'IAG et de leurs caractéristiques
• Cadre juridique et éthique autour de la collecte et de l'utilisation des données
• Retour sur le "buzz" autour de cette technologie depuis ChatGPT d'OpenAI
• Comment l'IAG peut compléter les compétences de chacun
• Intégration de l'IAG dans les processus existants

Perfectionner ses pratiques professionnelles grâce à l'IA pour améliorer ses performances

• Impact de la digitalisation et de l'IA sur son secteur d'activité
• Enjeux de l'intégration de l'IA dans ses activités professionnelles
• Applications pratiques de l'IA : utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques liés à son secteur d'activité
• Démonstrations pratiques de l'utilisation de certains outils IA pour résoudre des problèmes réels
• Maîtrise du prompt engineering afin de formuler des requêtes personnalisées et augmenter la qualité des résultats
• Développement de sa pensée critique pour analyser les données obtenues et garantir leur pertinence en vue de prises de décision éthiques et responsables

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Autodiagnostic
• Atelier collectif ou simulations basées sur des cas concrets proposés par les stagiaires
• Discussion en groupe sur les implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans son environnement professionnel
• Etude de cas : avantages et enjeux de l'automatisation de certaines tâches dans différentes entreprises
• Brainstorming en sous-groupe
• Exercices d'entraînement : exploration et utilisation d'outils qui intègrent l'IA
• Débriefing sur les comportements mis en oeuvre : analyse de pratique
• Plan d'action : rédiger son plan d'action personnalisé (PAP), objectifs et actions concrètes

Synthèse de la session

• Réflexion sur les applications concrètes que chacun peut mettre en oeuvre dans son environnement
• Conseils personnalisés donnés par l'animateur à chaque participant
• Evaluation sommative (quiz permettant de valider les compétences acquises)
• Bilan oral et évaluation à chaud