Utiliser l'IA générative pour booster votre productivité - 2 jours

Comprendre les principes fondamentaux et le fonctionnement de l’IA générative.
Utiliser l’IA générative pour optimiser leur travail (texte, image, audio, vidéo,
transcription).
Expérimenter avec des outils avancés comme LM Studio, Ollama, Gamma, Napkin
et tl;dv.
Créer des prompts efficaces pour améliorer la pertinence des contenus générés.
Intégrer ces outils IA dans leur workflow quotidien pour améliorer leur
productivité.

PROGRAMME JOUR 1 :
1. Introduction à l’IA générative (1h)
Explication des bases : modèle de langage, réseaux neuronaux, fonctionnement des IA génératives.
Différentes applications : texte, image, audio, vidéo.

2. IA générative de texte : découverte et pratique (2h30)
Présentation des outils : ChatGPT, Mistral, Gemini, Perplexity, Claude.
Prompt engineering et création de contenus textuels efficaces.
Cas pratique : génération et amélioration de textes professionnels.

4. IA générative d’image (1h)
Exploration des outils : Midjourney, Flux, Dall-E.
Cas pratique : création d’images et modèles 3D, en temps réel !

5. IA générative d’audio et vidéo (1h)
Présentation des outils : ElevenLabs (audio), RunwayML (vidéo).
Cas pratique : création d’extraits audio et montages vidéo courts.

6. Application et intégration des outils IA dans un workflow
(1h30)
Utilisation des outils IA pour améliorer son quotidien professionnel.
Atelier : création d’un projet intégrant plusieurs outils IA.

PROGRAMME JOUR 2 :
1. IA open source : alternatives à ChatGPT (1h30)
Présentation de LM Studio et Ollama.
Modèles performants open source : Deepseek, Qwen,
Llama.
Cas pratique : installation et test des modèles open
source.
2. Génération et optimisation de contenus avec l’IA (2h)
Création de présentations automatiques avec Gamma.
Génération de visuels et mindmaps avec Napkin.
Atelier : utilisation combinée de ces outils pour un cas métier.

3. Atelier : construire un assistant IA personnalisé (2h)
Introduction aux GPTs personnalisés : ChatGPT Custom GPTs et API OpenAI.
Comment personnaliser un modèle IA pour répondre à des besoins
spécifiques.
Cas pratique : création d’un assistant IA pour un besoin métier précis (ex. service client, analyse marketing, génération de contenu
automatisé).
Paramétrage des réponses et entraînement sur des exemples concrets.
Test et amélioration de l’assistant IA selon les retours des participants.

4. Stratégie d’intégration de l’IA dans son travail (1h)
Comment adapter les outils IA à son activité professionnelle.
Identifier les opportunités d’automatisation et d’amélioration.
Sélection des meilleurs outils en fonction des besoins.

5. Plan d’action personnel pour implémenter l’IA dans le quotidien (30 min)
Élaboration d’une stratégie d’intégration à court et moyen terme.
Définition des prochaines étapes pour une adoption progressive et