Formation Machine learning à Paris

Formation Machine Learning à Paris

Conçue pour les professionnels en poste, cette formation propose un cadre structuré pour comprendre les logiques de l’apprentissage automatique et leur utilité sur le terrain. Elle permet de s’approprier les principales méthodes de machine learning et de les mobiliser sur des cas concrets, à partir d’outils reconnus comme Python, Pandas ou Scikit-learn. Que ce soit pour structurer une démarche prédictive, traiter des données en masse ou optimiser un processus, la formation offre des clés pratiques, accessibles même à ceux qui ne sont pas data scientists de métier.

Pourquoi choisir cette formation ?

Cette formation permet de :

• comprendre les grands principes de l’apprentissage supervisé et non supervisé ;
• manipuler des données via les bibliothèques Python dédiées à la data science ;
• concevoir et tester des modèles de machine learning adaptés à des cas métiers ;
• interpréter les résultats produits par les algorithmes ;
• développer une culture technique solide autour de l’IA et de la donnée.

Contenu de la formation

Introduction au machine learning

Panorama des méthodes, distinction entre types d’apprentissage, cas d’usage concrets en entreprise.

Notions clés en mathématiques et statistiques

Probabilités, corrélations, matrices, courbes d’apprentissage : les bases utiles pour comprendre le fonctionnement des modèles.

Travail de la donnée avec Python

Utilisation de bibliothèques comme NumPy, Pandas ou Matplotlib pour structurer, analyser et visualiser les données.

Création de modèles prédictifs

Construction, entraînement, validation et amélioration de modèles via Scikit-learn.

Applications pratiques

Études de cas, mini-projets guidés, analyse de données issues d’un contexte réel.

Méthodes pédagogiques

La formation repose sur des apports méthodologiques courts, immédiatement suivis de travaux pratiques. L’apprentissage s’ancre dans des exemples concrets, avec un accompagnement individualisé et des supports clairs. Les outils sont directement manipulés pendant la session, pour une prise en main fluide et progressive, même pour des profils non techniques.

Public

Ce programme s’adresse aux professionnels qui travaillent avec des données : chefs de projet, ingénieurs, responsables innovation, analystes métier, développeurs, ou encore consultants.

Modalités

La formation se déroule à Paris, en présentiel ou à distance selon les sessions. Elle dure généralement de un à plusieurs jours. Le rythme et les contenus sont pensés pour s’adapter aux contraintes des professionnels, avec un accompagnement personnalisé selon les besoins des participants.

Financement

La formation peut être financée via le plan de développement des compétences. Les démarches d’inscription sont simplifiées avec oùFormer pour permettre une mise en œuvre rapide et sans surcharge administrative.

Formation Machine Learning à Paris : une dynamique forte dans la capitale

À Paris, le développement de l’intelligence artificielle s’ancre dans un écosystème dynamique mêlant startups, grands groupes, écoles spécialisées et laboratoires de recherche. Former ses équipes au machine learning à Paris, c’est s’inscrire dans cette dynamique et donner à ses collaborateurs les moyens d’interagir avec les outils d’aujourd’hui. De la finance à la santé, en passant par l’industrie ou le marketing, les cas d’usage se multiplient, rendant cette montée en compétence à la fois stratégique et concrète.

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