Formation Machine learning à Bordeaux

Formation Machine Learning à Bordeaux

Cette formation est conçue pour les professionnels en poste souhaitant mieux comprendre les principes du Machine Learning et leur application dans un cadre métier. Elle propose une initiation progressive aux algorithmes d’apprentissage automatique, à la modélisation prédictive, ainsi qu’à la manipulation des données à l’aide de langages comme Python. Adaptée aux besoins opérationnels, elle facilite l’intégration de ces nouvelles compétences dans les projets menés en entreprise, en particulier dans les secteurs orientés data ou en phase de transition numérique.

Pourquoi choisir cette formation ?

Les entreprises investissent de plus en plus dans la valorisation de leurs données. Pour accompagner cette évolution, cette formation permet de :

• comprendre les concepts clés du Machine Learning, des modèles supervisés aux méthodes non supervisées ;
• manipuler les outils couramment utilisés en data science (Python, scikit-learn, Jupyter) ;
• structurer un projet d’apprentissage automatique en intégrant les bonnes pratiques de validation ;
• gagner en autonomie dans l’analyse, la visualisation et l’interprétation de données ;
• adapter les techniques à différents contextes professionnels (marketing, industrie, services, etc.).

Programme type de la formation

Le contenu exact varie selon les sessions choisies.

Introduction au Machine Learning

Présentation des concepts clés : données d’apprentissage, échantillons, surapprentissage, évaluation des modèles, typologie des algorithmes.

Modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé

Régression, classification, arbres de décision, SVM, clustering, réduction de dimension… avec mises en pratique sur des jeux de données adaptés.

Programmation en Python pour la data

Utilisation des bibliothèques pandas, NumPy, matplotlib et scikit-learn pour explorer, traiter et modéliser les données.

Études de cas métiers

Application des méthodes sur des problématiques concrètes : prévision de ventes, détection d’anomalies, segmentation clients, etc.

Méthodes pédagogiques

La formation repose sur une alternance de cours théoriques et d’ateliers pratiques. Chaque séquence propose des exemples concrets et des manipulations guidées. Les participants travaillent sur des cas inspirés de situations réelles, avec un accompagnement personnalisé par un formateur expert. L’objectif est de rendre les participants autonomes et capables d’exploiter le Machine Learning dans leur propre environnement de travail.

Public

La formation s’adresse à des professionnels issus de différents domaines d’activité, ayant une appétence pour la donnée :

• analystes ou chargés d’études souhaitant développer des compétences avancées en data science ;
• développeurs ou ingénieurs souhaitant explorer l’intelligence artificielle appliquée ;
• managers ou chefs de projet impliqués dans des démarches data-driven ;
• salariés en reconversion interne sur des postes orientés analyse ou modélisation.

Modalités

La formation se déroule à Bordeaux, en présentiel, dans un cadre adapté au travail sur données. Elle est organisée sur plusieurs jours, selon les modules retenus. Un conseiller oùFormer peut vous aider à identifier la session la plus pertinente selon vos besoins, et à explorer les options de financement disponibles via le plan de développement des compétences ou les dispositifs OPCO.

Formation Machine Learning à Bordeaux : une dynamique locale autour de la data

Le tissu économique bordelais voit émerger de nombreux projets dans les domaines de la donnée, du numérique et de l’intelligence artificielle. Que ce soit dans la santé, le e-commerce, les transports ou l’agroalimentaire, les entreprises locales s’appuient de plus en plus sur les compétences en Machine Learning pour innover, automatiser ou affiner leurs analyses. Suivre une formation Machine Learning à Bordeaux, c’est s’inscrire dans cette dynamique et renforcer sa capacité à agir sur des projets structurants, avec des outils adaptés aux enjeux du territoire.

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