A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Optimiser l'environnement et la configuration d'un serveur PostgreSQL
• Identifier les requêtes SQL longues ou fréquentes et analyser leur fonctionnement
• Importer des données efficacement.

Jour 1

Environnement

• Matériel
• Système d'exploitation

Configuration de PostgreSQL

• Le paramètre shared_buffers
• Le paramètre sort_mem

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Optimiser la configuration du shared buffer pool (paramètre shared_buffer)
• Identifier la meilleure valeur pour le paramètre work_mem en fonction du contexte

Optimisation des requêtes SQL

• Identifier les pistes de progression avec pgBadger
• Les instructions EXPLAIN et ANALYZE
• Cas pratiques d'études de requêtes
• Etapes de l'exécution d'une requête par le serveur PostgreSQL
• Optimisation des structures de données sous PostgreSQL

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Repérer des requêtes lentes
• Optimiser différentes requêtes 

Jour 2

La gestion des statistiques

• Rôle des statistiques dans les performances d'exécution des requêtes SQL
• Quelles sont les statistiques disponibles sous PostgreSQL
• Statistiques étendues

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Configurer des statistiques plus précises
• Mise en place de statistiques pour certaines colonnes stratégiques
• Optimiser différentes requêtes

Le partitionnement sous PostgreSQL

• Partitionnement
• List
• Range
• Hash

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mettre en oeuvre le partitionnement de table sous PostgreSQL
• Observer l'impact sur les performances des requêtes

La parallélisation des requêtes SQL

• Mise en oeuvre et configuration de la parallélisation de requêtes sous PostgreSQL 

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exécuter des requêtes parallélisées et observer les plans d'exécution générés

Import de données

• Utiliser 
• Une instruction préparée
• Une transaction
• L'instruction COPY

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Optimiser le chargement des tables
• Perfectionner le chargement de bases de données