A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

• Découvrir MongoDB, la plateforme data MongoDB Atlas, et les concepts associés
• Ecrire des applications Java utilisant MongoDB
• Concevoir et optimiser vos flux de données avec MongoDB Atlas.

Jour 1 - Matin

Introduction

• Bases de données relationnelles vs NoSQL
• Des charges transactionnelles aux charges analytiques : naissance des systèmes translytiques
• SGBD modernes et plateformes de données
• Etudes de cas et exemples de plateformes translytiques

Modèle de déploiement de MongoDB

• Standalone
• Replica Set
• Sharded

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Installation de MongoDB en local et création d'une première BDD
• Démonstration des caractéristiques de MongoDB (haute performance, scalabilité) à travers un exemple

Jour 1 - Après-midi

Présentation de MongoDB

• Stockage de données structurées et non-structurées
• MongoDB, un SGBD à base de documents
• Notions de document et collections
• Limites et restrictions sur les documents
• Introduction aux formats JSON et BSON
• Les arrays
• Schémas flexibles et dynamiques
• Langage de requêtes riche
• Transactions ACID multi-documents
• Haute performance
• Haute disponibilité
• Scalabilité
• MongoDB Community Edition vs Enterprise Edition

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'une BDD, d'une collection, insertion de documents, création de documents, recherche d’un document
• Création d'un document JSON from scratch
• Création d'objets imbriqués dans un JSON
• Modélisation d'un tweet dans un document JSON

Jour 2 - Matin

Gestion de MongoDB

• Version auto-gérée (self-managed)
• Version Database As A Service (DBaaS) via Atlas
• Comparatif auto-gérée vs DBaaS

MongoDB Atlas

• Rappels sur les offres Cloud
• Support de AWS, GCP, et Azure
• Tiers disponibles et leur configuration

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Estimation du coût d'un cluster MongoDB Atlas
• Création d'un compte Atlas et création d'un premier projet
• Chargement de données dans un cluster Atlas

Jour 2 - Après-midi

Requêtage de documents

• Structure d'une requête MongoDB
• Exemples de requêtes simples
• Les opérateurs conditionnels
• Opérateurs logiques
• Expressions régulières
• Requêter des arrays et des documents imbriqués
• Contrôle des résultats de requêtes avec le limiting, le skipping, et le sorting de documents

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mise en application sur la BDD précédemment créée

Jour 3 - Matin

Opérations avancées sur les documents

• Insertion de multiples documents
• Insertion de clés doublonnées
• Insertion dans _ID
• Suppression avec DELETEONE()
• Suppression avec DELETEMANY()
• Suppression avec FINDONEANDDELETE()
• Remplacement de documents
• Upserts avec REPLACE
• Remplacement avec FINDONEANDREPLACE()
• Le replace vs delete et reinsert
• Modifier des champs
• Mise à jour de documents
• Les opérateurs d'update

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mise à jour de la BDD précédemment créée avec les opérateurs abordés et un pipeline d'agrégation

Jour 3 - Après-midi

Introduction au pipelines d'agrégation

• Rappels sur la notion de pipeline
• Les pipelines d'agrégation dans MongoDB
• Les opérateurs $split, $arrayElemAt, $concat, $push, $sort, $each

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création de pipelines pour la mise à jour des arrays de la DBB précédemment créée