L'analyse de données avec SQL

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Apprendre les possibilités et les concepts du SQL dans le but de l'appliquer sur des projets data
Acquérir les connaissances permettant d'extraire des données et de réaliser des requêtes d'analyse suivant différents critères
Interroger plusieurs tables à la fois et combiner les résultats de plusieurs requêtes
Calculer des agrégats et des données consolidées

SQL est le langage universel de la donnée structurée, il est un dénominateur commun et un savoir fondamental dans les métiers data. En tant que standard, il est disponible dans tous les outils permettant d'interagir avec de la donnée. EPSILON vous propose une formation permettant de mettre en pratique le SQL visant à apprendre à analyser vos données pour faciliter l'ensemble des étapes nécessaires à l'extraction de connaissances : accéder non seulement à la collecte des données, mais également les croiser, les transformer, les enrichir et les consolider.

Public visé

Data Analyst / Data Scientist / Data Miner
Profil Data / BI / BigData
Business Analyst / Product Owner/ Opérationnel data driven

Prérequis

Appétence data
Aisance avec les outils informatiques

Méthodes pédagogiques

Alternance des modalités pédagogiques : exposé, démonstrations pratiques, échanges collectifs, quiz collectifs, exercices pratiques et remise du support de formation.

50 % du temps global de la formation est dédié aux exercices

MODULE 1 : INTRODUCTION AUX BASES DE DONNÉES RELATIONNELLES

Définition des bases de données relationnelles
Faits et dimensions, schéma, vues
SI data : de la collecte à la restitution
Datawarehouse, datalake
SGBD, modèle relationnel
SQL vs NoSQL
Les éditeurs de bases de données
Types de colonnes, index, partitions

MODULE 2 : REQUÊTES SQL, PRINCIPALES INSTRUCTIONS DU LANGAGE SQL

Sélections/filtres sur les données
Création de tables, modification de tables
Comptages des doublons
Création de nouveaux indicateurs
Filtrer les périmètres de données
Agrégations, opérateurs
Tris de données
Jointures entre plusieurs tables
Traitement des champs vides
Sous-requêtes
Focus sur les types de données

MODULE 3 : TRAVAUX PRATIQUES

TP Data : mise en pratique des connaissances sur le SQL à travers des exercices à réaliser et par l'analyse de données

MODULE 4 : SPÉCIFICITÉS SGBDR

Spécificités TERADATA (parallélisme, ...)

Modalités d'évaluation

Notre auto-évaluation permet d'apprécier les acquis apportés par l'action de formation

Informations complémentaires

Accessibilité :

Si un bénéficiaire a des contraintes particulières liées à une situation de handicap, veuillez nous contacter au préalable afin que nous puissions, dans la mesure du possible, adapter l'action de formation