A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Identifier les bases de l'automatisation des tests
• Démontrer l'intérêt d'automatiser les tests
• Lister les différentes approches d'automatisation
• Déterminer les stratégies d'automatisation des tests
• Automatiser dans le cycle de vie logiciel
• Décrire et utiliser différents outils pour réaliser des tests d'IHM
• Utiliser l'architecture générique d'automatisation de tests.

Jour 1

Les bases de l'automatisation des tests

Les différents cycles de développement logiciels

Cycle séquentiel et cycle itératif et incrémental

Démarche d'automatisation

Rôle et profil du testeur automaticien

• Différence entre le testeur manuel et l'automaticien

Pourquoi automatiser ?

Les outils d'automatisation disponibles sur le marché

• Présentation et démo

Bénéfices et limites de l'automatisation

• Rapport d'automatisation

Stratégies d'automatisation des tests

Quand automatiser dans le cycle de vie logiciel ?

• Pyramide d'automatisation des tests

Choisir les tests à automatiser

• Critères de sélection des tests
• Arbre de décision d'automatisation des tests
• Règles de l'automatisation
• Créer des tests automatisés
• Evaluer le retour sur investissement (ROI)

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif) 

• Identifier les cas de test à automatiser (importance des tests de régression)
• Démonstration de l'utilité des tests unitaires

Jour 2

Automatiser dans le cycle de vie logiciel

Les approches de développement pilotés par les tests

• Introduction au développement piloté par :
• Les tests (TDD)
• Les tests de comportement (BDD)
• Les test d'acceptation (ATDD)

Automatisation des tests via IHM

• Introduction
• Automatisation capture / rejeu, mots-clés, par les données
• Contraintes de l'automatisation IHM
• Création des jeux de données
• Règles de développement
• Présentation d'outils d'automatisation des tests IHM
• Selenium
• Robot Framework
• Katalon...

Automatisation des tests via l'IA

• Place de l'Intelligence Artificielle dans l'automatisation
• Création des jeux de données
• Aide à l'écriture de prompts pour une IA Générative

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer, implémenter et exécuter les cas de tests automatisés en Keyword-driven
• Démonstration du Data-driven
• Automatisation et Intelligence Artificielle (création de prompts d'automatisation)