Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers

Mettre en œuvre les principaux algorithmes d’apprentissage automatique pour la prédiction, analyser les résultats et comparer leur pertinence 

Comment analyser les données non-structurées
✓ Exposé des méthodes de Data Science et des cas d'utilisation
✓ Présentation d'exemples complets
• Analyse de sentiments
• Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes

Méthodes de prédiction automatique
✓ Comment prédire des catégories
✓ Comment extraire des tendances
✓ Comment regrouper les données en familles naturelles

Comm booster son chiffre d'affaires avec un moteur de recommandationent
✓ Les différentes approches
✓ Comment choisir entre elles
✓ Quelles sont les conséquences
✓ Comment construire un moteur de recommandation

Comment extraire de la valeur des transactions et des traces
✓ Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web
✓ Comment extraire des règles d'association et des paniers probables
✓ Quels impacts sur le Business

Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production
✓ Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (featurengineering)
✓ Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature selection)
✓ Comment ré-utiliser les modèles prédictifs appris