A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Appliquer des scripts d'extraction de données QlikSense
• Concevoir et modéliser un modèle de base de données QlikSense
• Construire une interface de Data Visualisation sous QlikSense
• Construire des tableaux de bord QliKSense.

JOUR 1 : Matin

Présentation de Qlik

• La plateforme QlikSense
• Les concepts clés
• La mémoire associative
• Le concept des couleurs
• La modélisation dimensionnelle
• La table de faits
• Les tables de dimensions
• Modélisation en étoile ou en flocon
• Méthodologie : conception et préconisations

Découverte de QlikSense Designer

• Naviguer dans l'interface utilisateur (le hub, les menus, les applications)
• QlikSense Desktop vs Enterprise
• Créer sa première application

Data Manager / Chargement rapide

• Intégration de données via le Datamanager
• Dans le contexte du Data Manager (Gestionnaire de données), Insight Advisor intervient principalement pour améliorer la gestion des associations entre les tables de données

La résolution de conflits

• Les boucles
• Les clés synthétiques

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer son application, explorer l'interface, importation fichier Excel ou CSV, naviguer dans le modèle de données automatiquement généré

JOUR 1 : Après-midi

Chargement de l'application

• Le chargement des données
• Le modèle de données
• L'aperçu de l'application

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Charger et modéliser des données via le script, préparer les données pour l'analyse

JOUR 2 : Matin

QlikSense Designer

• L'application
• Les feuilles
• Le mode conception
• Les objets
• Les différentes représentations graphiques (barres, courbes, KPI, jauges, treemaps, cartes...)
• Les tables et tableaux croisés dynamiques
• Les textes et les images
• Les filtres
• Les éléments principaux
• Dimensions cycliques et hiérachiques
• Les mesures et visualisations
• Les variables
• Les favoris
• L'insight Advisor : L'assistant intelligent de QlikSense
• Premiers pas avec Insight Advisor pour bosstez vos analyses

Les récits

• Les instantanés
• Conception et présentation

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer des visualisations simples, manipuler des champs pour créer des visualisations dynamiques

JOUR 2 : Après-midi

Designer avancé

• Set Analysis (syntaxe, fonctions de recherche, variables, expansions, opérateurs ensemblistes...)
• L'agrégation de données (Qualificateur total, Aggr)
• L'agrégation des données
• Mise en place de nouveaux éléments principaux
• Les dimensions
• Les mesures
• Les graphiques
• Réaliser des calculs avancés

L'éditeur de scripts

• L'éditeur de scripts : pourquoi et comment ?
• Créer et gérer des connexions aux sources de données

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Analyser en profondeur via les tableaux, améliorer l'expérience utilisateur

JOUR 3 : Matin

Charger et transformer les données

• Les différents types de chargement
• Chargement Inline
• Les bases de données
• Les fichiers
• Les tables résidentes
• Les modifications basiques du script
• Exécution du script et débogage
• Résoudre les clés synthétiques et les références circulaires
• Les différents types de chargement (ADD...)
• Les jointures

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Analyser en profondeur via les tableaux, améliorer l'expérience utilisateur

JOUR 3 : Après-midi

Pratique avancée

• La sécurité d'accès
• Variable et programmabilité
• Les conditions
• Les boucles
• Traduction et transcodage
• Le stockage au format Qlik (QVD)

Les fonctionnalités supplémentaires de QlikSense

• Publication
• L'export des données

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Aller au-delà des visualisations standards, gérer les droits d'accès et partager l'analyse, approfondir l'analyse et automatiser le workflow