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  1. Snowflake - Fondamentaux et mise en oeuvre

Snowflake - Fondamentaux et mise en oeuvre

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Objectifs
Programme

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Découvrir les concepts clés et l'architecture de Snowflake
  • Décrire et utiliser les différents rôles utilisateurs
  • Reconnaître et utiliser les différents objets dans Snowflake (Table-Permanentes, Transientes, Dynamiques-Vues, Sécurité...)
  • Créer et transformer des données dans les bases de données Snowflake
  • Importer des données structurées et semi-structurées complexes
  • Utiliser le cache pour optimiser vos requêtes et vos coûts.

Jour 1 : Matin

Concepts et premiers pas

  • Introduction autour de l'évolution des datawarehouse et du Cloud computing
  • Histoire de Snowflake
  • Qui est le public visé par Snowflake?
  • L'architecture de Snowflake :
    • Serverless
    • Cloud
  • Concepts clé derrière Snowflake
    • Comprendre les Micro partitions
  • Les rôles dans Snowflake (Role Based Access Control)
  • L'utilisation des moteurs d'exécution (warehouse - Scalabilité horizontale et verticale)
  • Les principales fonctions :
    • Copy Into
    • Copy into vs Insert
    • Data Clustering
    • Time Travel
    • Clone
    • U
    • Fndropail-Safe
    • InferSchema
    • Query Cache
    • Access Row Policy
    • Dynamic Data Masking

Jour 1 : Après-midi

Concepts et premiers pas - Suite

  • Les cas d'usages de Snowflake
  • Les objets Snowflake :
    • Bases de données
    • Schémas
    • Tables (Permanent / Transient / Temporary / Dynamic / External / Iceberg Tables)
    • Vues (Materialized / Secure / Classic)
    • Stages
    • Procédure stockée
  • Prise en main de Snowsight
    • Worksheet
    • Dashboards
    • Concepts sur les Apps / Marketplace

Jour 2 : Matin

Concepts et premiers pas - Suite

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Créer sa première base de données dans Snowflake
  • Importer des données structurées dans une base à l'aide d'une worksheet
  • Transformations de données
  • Importer des données semi-structurées (parquet / csv / JSON)

Jour 2 : Après-midi

Aller plus loin

  • La sécurité Snowflake
  • Partager la donnée
  • Connectivité avec les partenaires
  • Snowpipe
  • Streams
  • Les Tasks dans Snowflake
  • Le Machine Learning
  • Les fonctions Snowflake
  • Compréhension de la tarification
    • Comment contrôler les coûts ?
  • Ressources Monitor
Public visé

Experts en BI et DBA.

Prérequis

Avoir de bonnes notions de SQL et des Systèmes de Gestion de Base de Données (SGBD).

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