A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Installer et utiliser l'environnement d'analyse R
• Manipuler des données avec R
• Importer et exporter des données
• Reconnaître les différents types d'objets de R
• Créer des programmes d'analyse avec R
• Réaliser des analyses statistiques basiques avec R
• Restituer des résultats à l'aide de graphiques.

Jour 1

Introduction

• Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités
• Avantages et inconvénients

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Accès au site de téléchargement de l'outil et installation

Premiers pas

• Utilisation de la console
• Création et sauvegarde d'un script
• Les autres éditeurs Tinn-R et RStudio
• Accès à l'aide en ligne et aide sur le CRAN (Comprehensive R Archive Network)

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Installation de RStudio, exécution d'ordres simples et sauvegarde de session

Objets et notions de programmation R

• Création, affichage et suppression d'un objet
• Les types de base
• Logique
• Numérique
• Caractères
• Complexe
• Date
• Les objets de type vecteur, matrice, facteur, liste, DataFrame
• Manipulation des objets, classe d'objet, fonctions spécifiques, concaténation
• Fonctions prédéfinies
• Création et utilisation de fonctions
• Structures de contrôle
• Boucles (for, while, repeat)
• Conditions (if, else)
• Switch

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Programmer une fonction factorielle f(n) = n x (n - 1) x ... x 2 x 1

Jour 2

Manipuler les données

• Séquences régulières et aléatoires

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Simuler une loi normale par addition de lois uniformes
• Données exemples de R
• Importation et exportation de données
• Modifier le type et les données d'un objet
• Import d'un jeu de données qualitatives et création d'un tableau de contingence, test d'indépendance du khi²

Représenter les données

• Les fonctions graphiques conventionnelles : plot, barplot, hist, lines
• Amélioration et personnalisation des graphiques

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Représentations graphiques des données du TP précédent
• Représentation graphique d'une loi normale et de sa fonction de répartition

Packages R

• Installation, désinstallation, mise à jour d'un package
• Utilisation d'un package
• Exemples de packages populaires : dplyr, data.table, ggplot2, FactoMineR

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Analyse factorielle avec FactoMineR et représentation graphique du résultat