A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Expliquer le fonctionnement de Kibana en lien avec le puissant moteur Elasticsearch
• Réaliser des requêtes simples et complexes avec KQL
• Créer les différents types de visualisations (Canvas, Maps, Markdown, TSVB)
• Réaliser des analyses avancées des données avec la fonctionnalité Machine Learning
• Créer des graphes et des tableaux de bord personnalisés.

Jour 1

Introduction à Kibana

• Aperçu de Kibana
• Installation de la version Docker
• Configuration
• Lancer Kibana
• Comprendre l'intégration de données
• Explorer les vues de données
• Créer des espaces
• Comprendre les objets enregistrés dans Kibana

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Prise en main de l'interface de Kibana et création d'un espace

Découvrir les données via Discover

• Explorer vos données
• Elasticsearch - Un magasin de documents
• Types de données dans Elasticsearch
• La page Discover
• Travailler avec des requêtes
• Structuration des requêtes KQL (exemple)
• Associer les requêtes avec des opérateurs booléens
• Rechercher des champs numériques
• Comment rechercher quand vous ne savez pas comment épeler ce que vous voulez chercher
• Créer une recherche enregistrée
• Etapes pour créer une recherche enregistrée

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Requêtes sur Elasticsearch, exploration de données avec KQL, filtrage, enregistrement des requêtes

Visualisation avec Kibana

• Explorer les visualisations Lens
• Approfondir le backend des visualisations dans Kibana
• Comprendre les visualisations Canvas, Maps et Markdown
• Créer des visualisations Canvas, Maps et Markdown

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création de diverses visualisations

Jour 2

Alimenter les visualisations avec des mises à jour proches du temps réel

• Comprendre comment créer des visualisations TSVB (Time-Series Visual Builder)
• Comprendre le menu déroulant "Agrégation" dans l'onglet Données
• Comprendre le menu déroulant "Group by" dans l'onglet Données
• Explorer les types TSVB Metric, Top N, Gauge, Markdown et Table
• Top N et Gauge
• Markdown et Table
• Mettre TSVB en pratique

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création de visualisations TSVB

Analyse de données avec le Machine Learning

• Comprendre la détection d'anomalies dans les données de séries temporelles
• Comment fonctionne l'algorithme d'apprentissage automatique ?
• Analyser des données avec une analyse centrée sur les entités
• Transformations
• Analyses de DataFrame
• API pour en savoir plus sur l'apprentissage automatique
• Configurer des alertes

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Analyse de données avec le Machine Learning

Visualisation par graphes

• Créer un graphe
• Personnaliser un graphe
• Résoudre les problèmes d'un graphe
• Problèmes liés aux performances
• Trouver s'il manque des résultats
• Points clés pour prendre en charge les données provenant de plusieurs indices

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création de graphes personnalisés à partir de plusieurs indices

Jour 3

Créer un tableau de bord

• Explorer les tableaux de bord d'exemple
• Créer un tableau de bord à partir de zéro
• Comprendre un cas d'utilisation de journalisation sur un tableau de bord
• Partager le tableau de bord

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création de tableaux de bord et configuration d'alertes

ES|QL (Elasticsearch Query Language) et concepts avancés dans Kibana

• Apprendre les blocs de construction d'ES|QL
• Comprendre comment fonctionne ES|QL
• Concepts avancés de Kibana
• Champs en temps réel
• Paramètres avancés de Kibana

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Pratique d'ES|QL et des champs en temps réel

DSL de requêtes et gestion via Kibana

• Découvrir le Query DSL
• Requêtes en texte intégral
• Requêtes géographiques
• Requêtes de formes
• Combiner les requêtes
• Requêtes "Match-all" (tout correspond)
• Requêtes au niveau des termes
• Requêtes spécialisées
• Requêtes composées
• Concepts approfondis de gestion - RBAC (contrôle d'accès basé sur les rôles)
• Explorer les "watchers"

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Pratique des requêtes DSL