A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Identifier et décrire les notions de Data dans leur globalité
• Reconnaître les tenants / aboutissants, les enjeux et les limites
• Expliquer l'approche centrée sur la donnée
• Reconnaître les piliers d'un Data Management efficace au sein d'une entreprise
• Déterminer les axes principaux du Data Management
• Décrire et mettre en oeuvre la sécurité au sein de la donnée
• Expliquer et mettre en oeuvre une gouvernance de la donnée de A à Z
• Identifier la méthode à utiliser et la démarche
• Cadrer le projet DAMA
• Mettre en oeuvre un programme autour du Data Management
• Gérer votre donnée
• Mettre en oeuvre les bonnes pratiques.

Jour 1

Introduction

• Introduction à la donnée et aux règles d'or
• Tour d'horizon des process, technologies, méthodes autour de la donnée, intérêts et limites
• Comprendre les notions de Data Centric et Process Centric
• Appréhender les notions de White Data / Black Data
• Introduction à la gouvernance de la donnée (Data Gouvernance)
• Compréhension d'architecture typique d'entreprises
• Comprendre les enjeux autour de la donnée
• Comprendre les notions de modèles, de référentiels, de métadonnées, de qualité, d'architecture, autour de la donnée

La gouvernance de la donnée

• Appréhender le cycle de vie de la donnée dans une entité
• Identifier la démarche à mettre en oeuvre
• Comprendre la notion de stratégie Data
• Tenants et aboutissants d'un projet autour de la gouvernance de la donnée
• Mettre en oeuvre un projet de gouvernance de la donnée et des plans d'actions
• Identifier les objectifs, les ressources, les acteurs, les outils et les processus selon le contexte
• Auditer l'existant à partir d'une méthode
• Identifier les points d'amélioration
• Le Data Management ou la gouvernance de la donnée
• Identifier les KPI dans différentes études de cas

Jour 2

Le DAMA ou Data Management

• Analyser les piliers du DAMA
• Analyser les axes du DAMA
• Appréhender les impacts, les coûts, les enjeux d'un projet DAMA
• Structurer la donnée et son cycle de vie
• Mettre en oeuvre un Data Management Framework
• Appréhender la notion de culture Data
• Comprendre et mettre en oeuvre :
• Le cycle de vie
• La qualité
• L'architecture et la modélisation
• La valeur
• La sécurité de la Data
• Appréhender la notion de modélisation de la donnée et de référentiels
• Mettre en oeuvre une gouvernance autour de la création et de la consommation

Etat de l'art

• Vue d'ensemble des bonnes pratiques associées
• Analyse de différents contextes
• Les obligations légales autour de la donnée

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Etudes de cas avec analyse des différents contextes