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Formation Supervision Prometheus - Les fondamentaux

Formation Supervision Prometheus - Les fondamentaux

Qualiopi
En centre
Non éligible CPF
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2 rue Edmond Rostand :
7 Rue Esmangard :

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Objectifs
Programme
  • Connaître les principes de base de la supervision de conteneurs
  • Connaître les différentes briques de la supervision avec prometheus
  • Déployer et configurer prometheus
  • Connaître les différents type de métriques
  • Connaître et utiliser le langage PromQL
  • Savoir visualiser des données
  • Savoir configurer les alertes
  1. Introduction au monitoring dans Kubernetes
    • Historique
    • Principes de base
    • Architecture
  2. Outils de monitoring
    • Prometheus
    • Les principaux composants
    • Grafana
    • kube-state-metrics
    • node-exporter
  3. Cibles, métriques, requêtes et alertes
    • Les cibles
    • Les types de métriques
    • Le langage PromQL
    • Les labels
    • Les alertes
  4. Visualisation des métriques avec Grafana
    • Les datasources
    • Les plugins
    • Les boards
  5. Le langage PromQL
    • Vecteurs et des séries temporelles : explication des concepts de vecteurs et de séries temporelles dans le contexte de PROMQL
    • Fonctions de transformation : rate(), irate(), delta()
    • Agrégation de données : sum(), avg(), min(), max()...
    • Groupement et regroupement
      • Utilisation de by
      • group_left et group_right
    • Fonctions de prédicats : absent(), changes()
    • Fonctions mathématiques : utilisation d'opérateurs mathématiques (+, -, *, /) et de comparaison (==, !=, >, <)
    • Utilisation avancée : exploration des expressions avancées avec des fonctions telles que predict_linear(), holt_winters()
  6. Les recording rules
    • Quand utiliser des recording rules
      • Réduire les cardinalités
      • Règles pour les API
      • Comment de PAS utiliser les règles
  7. Gestion des alertes
    • Configuration d’une alerte
      • la directive for
      • les labels
      • Les templates
    • Qu’est ce qu’une bonne alerte ?
  1. AlertManager
    • Connecter Prometheus à AlertManager
    • Pipeline de Notification
      • Inhibition
      • Silences
      • routing
      • grouping
      • Throttling & repetition
      • notification
    • Le fichier de configuration
    • Les receivers
  2. La sécurité dans Prometheus
    • Activation de TLS
    • Options TLS avancées
    • Activation de la basique auth
  3. Les exporters spécifiques
    • Revues des principaux exporters
    • Écrire son propre exporter
  4. Administration
    • Préparer une migration
    • Mise à l'échelle de Prometheus
  5. Performances
    • Détection d’un problème
    • Trouver une métrique ou un cible consommatrice
    • Réduire la charge
    • Sharding Horizontal
  6. Intégration de Thanos
    • Ajouter Thanos à Prometheus
    • Configurer Thanos pour écrire sur un bucket GCS
    • Lire des données depuis GCS
  7. Provisioning hardware
    • Calibrer les ressources pour Prometheus
Public visé

Cette formation s'adresse à des administrateurs système ou des architectes techniques souhaitant se former sur la technologie Prometheus.

Prérequis
  • Maîtriser les concepts avancés de Kubernetes
  • Maîtriser les installations avec Helm
Informations complémentaires

Quels concepts fondamentaux sont abordés dans cette formation ?

Cette formation de Prometheus Supervision couvre les principes de base de la supervision de conteneurs avec Prometheus, en explorant ses composants essentiels tels que Grafana, kube-state-metrics et node-exporter. Les participants apprendront à déployer et configurer Prometheus, à comprendre les différents types de métriques et à utiliser le langage PromQL pour interroger les données. La formation inclut également la visualisation des métriques et la configuration des alertes afin de garantir une surveillance proactive des infrastructures.


La formation Supervision Prometheus est-elle adaptée à tous les niveaux ?

La formation Prometheus s’adresse à des professionnels ayant déjà une bonne maîtrise des concepts avancés de Kubernetes et des outils comme Helm. Les participants apprendront à configurer des systèmes complexes de supervision tout en développant des compétences pratiques sur PromQL, la gestion des alertes et la visualisation des données.

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