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  1. Data analyst

Data analyst

Qualiopi
En centre
Éligible CPF
Objectifs
Programme

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :


  • Analyser des données brutes collectées en masse (Big Data) sur le Web et les réseaux sociaux pour en tirer des conclusions exploitables par les entreprises
  • Produire des rapports ou reporting, destinés aux différents services de l'entreprise, afin de faciliter la prise de décision des managers
  • Analyser et traiter des données grâce à des langages de programmation tels que R, SQL ou Hive
  • Utiliser des outils comme SAS, Tableau, Microsoft Power BI ou encore Oracle
  • Effectuer des recherches dans les bases de données brutes dans le but de produire du reporting
  • Identifier les problématiques à résoudre grâce aux données recueillies
  • Communiquer facilement pour pouvoir fournir des informations de façon précise
  • Passer le Titre professionnel "Concepteur développeur en science des données".

Contenu de la formation


Présentation du cursus


Soft skills et compétences de base


Qu'est-ce que le Big Data ?


Fondamentaux Linux


Data Visualization


Base de données SQL et NoSQL


Fondamentaux de Python


Fondamentaux de Scala


Spark : gérer ses infrastructures


Statistiques et Python


API et Web scraping


A/B testing et Web analytics


TP Data Science


Hadoop Cloud AWS et Azure


Data collection et management


Elasticsearch


L'Intelligence Artificielle - Vue d'ensemble


Lancer un projet d'Intelligence Artificielle


Machine Learning


Microsoft Azure et Python


Maîtriser le processus ETL


DevOps


Chefferie de projets et gestion des données


Anglais professionnel


Technique de recherche d'entreprise


Passage du Titre RNCP "Concepteur développeur en science des données"

Prérequis

Etre titulaire d'un Bac +2 en informatique (réseaux, systèmes...) et avoir une expérience professionnelle en milieu informatique est souhaitée. Il est également nécessaire d'avoir une notion d'algorithmique, d'Excel et des systèmes de programmation informatique. Maîtriser Internet. Avoir envie d'évoluer sur un métier d'avenir, avoir un bon relationnel et une bonne communication écrite et verbale. Etre autonome, polyvant et organisé.

Sanction visée
Titre professionnel - Concepteur développeur en science des données
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