FUSION DE DONNÉES

Cette formation s’adresse aux auditeurs désireux de découvrir les techniques de la fusion de données et d’en comprendre l'intérêt.

· Fusion de Données

§ Introduction au stage

§ Combinaison d’informations incertaines

§ Les théories, des probabilités aux mesures floues

§ Les opérateurs de combinaison

§ La fusion robuste

§ Exemple : tenue de situation passive multicapteurs

· Estimation et décision statistique

§ Estimation statistique :

§ Estimateur, critère

§ Biais, variance, borne de CRAMER-RAO

§ Lois exponentielles

§ Maximum de vraisemblance (MV) récursif

§ Espérance conditionnelle

§ Estimation du maximum a posteriori (MAP)

§ Décision statistique :

§ Motivations et définitions

§ Problème à hypothèses simples

§ Critères bayésiens et de NEWMAN-PEARSON

§ Rapport de vraisemblance et de seuils

§ Problèmes de décision à hypothèses composites

§ Test UMP - Invariance statistique

§ Exemples d'application

§ Désignation d'objectif pour un missile bi-modes

§ Localisation au moyen de goniomètres répartis

§ Fusion plots/pistes