A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

• Définir un plan de migration vers le Cloud
• Utiliser les outils et services des différents acteurs (AWS, Azure, Google) pour l'analyse préparatoire et la migration
• Distinguer les outils indépendants des Cloud Providers
• Effectuer des migrations de type "lift and shift", "lift and reshape" et "re-architecturing".

Jour 1 - Les fondamentaux du Cloud Computing

Le Cloud Computing

• La définition du NIST et de l'ISO
• Les caractéristiques d'un Cloud
• Les modèles de services (SaaS, IaaS, PaaS)
• Les modèles de déploiement (privé, public, communautaire, hybride)

Analyser et évaluer les services du Cloud

• Quel Cloud pour quel usage ?
• Quelles applications ?
• Comprendre et gérer les dépendances ?
• Identifier et classifier ses données
• L'analyse des risques
• Analyser son catalogue de services et définir les services éligibles
• Définir un "business case"
• Construire sa matrice d'éligibilité

Les différentes migrations possibles

• La règle des 6 R
• "Lift and shift"
• "Lift and reshape"
• "Refactoring"

Jour 2 - Analyser son infrastructure pour préparer la migration

Introduction

• Les catégories d'outils : inventaire, dépendance applicative, migration...
• Outils des Cloud Providers vs outils indépendants
• Panorama du marché

Les outils des Cloud Providers

• AWS Discovery, AWS Migration Hub, AWS Migration...
• Azure Migrate et l'intégration de produits tiers
• Google Velostrata

Les outils indépendants

• Les outils complets d'analyse : Flexera RISC Networks, Cloudamize
• Les outils d'analyse généraliste : CloudPhysics...
• Les outils de dépendances généralistes : New Relic, Dynatrace, AppDynamics, Datadog...

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Installation automatisée d'une infrastructure On-Premise : 3 serveurs frontaux
• Serveur Load Balancer
• Serveur de fichier NFS
• Serveur de base de données
• Installation des agents AWS Discovery Service
• Génération de recommandation pré-migration

Jour 3 - Migrer son infrastructure

Plan de migration

• Analyse des contraintes de migration détectées (temps, données, coûts...)
• Définition de plans de migration

"Lift and shift"

• Bonnes pratiques
• Points d'attention

"Lift and reshape"

• Bonnes pratiques générales
• Le cas des bases de données
• Le cas des serveurs de fichiers
• Le cas des services réseau
• Points d'attention

"Refactoring"

• Comprendre les containers et les architectures associées
• Orchestrateur de containers : Kubernetes
• Les bonnes pratiques
• Points d'attention

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Migration d'une infrastructure On-Premise suivant les modes "lift and shift" et "lift and reshape" en se basant sur les services IaaS et PaaS AWS