A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Améliorer vos compétences dans l'analyse des performances de vos sites
• Mesurer plus précisément grâce à Google Tag Manager
• Paramétrer en profondeur Google Analytics
• Organiser et automatiser votre reporting grâce à Google Data Studio
• Optimiser les performances de vos dispositifs Web
• Améliorer le ROI (Return On Investment) de vos opérations de création de trafic, tout en gagnant du temps dans votre reporting.

Jour 1

Introduction

Rappel des fondamentaux des Web Analytics

• L'analyse statistiques : rappel des fondamentaux
• Dimensions et statistiques
• Segments

Google Analytics : fonctionnement et limites

• Le code de tracking
• Les informations envoyées dans les bases de Google
• Hit
• Session
• Visiteur
• Google Analytics et RGPD
• Le Consent Mode V2

Interface et implémentation de Google Tag Manager (GTM)

• Présentation et organisation de l'espace de travail, droits, accès et principe de publication et de versioning
• Définition des "conteneurs"
• Implémentation des codes de tracking
• Fonctionnement de GTM Data Layer (couche de données)
• L'outil de test de GTM

Les composants de GTM

• Déclencheurs
• Balises
• Variables
• Data Layer et Data Model

Les balises

• Les balises intégrées
• Les balises personnalisées
• Exemples et configuration

Les déclencheurs

• Paramétrage des règles et conditions de déclenchement
• Types de déclencheurs
• Configuration

Les variables

• Configuration des variables intégrées
• Variables personnalisées

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer un plan de marquage
• Créer des événements, pages virtuelles, dimensions personnalisées avec GTM

Analyser avec Google Analytics 4

Structure d'un compte Google Analytics 4

• Concordance entre Universal Analytics et Google Analytics 4
• Compte, profil
• Configurer la collecte avec Google Tag Manager
• Paramétrer les filtres
• L'import de données et le "Measurement Protocol"
• L'association Google Ads et l'impact du Consent Mode V2

Les concepts de base de Google Analytics 4

• Comparaison des métriques entre Universal Analytics et GA4
• Evénements
• Engagement
• Objectifs
• Comparaisons
• Segments
• Cohortes

Jour 2

Plan de marquage et paramétrage dans Google Analytics 4 et Google Tag Manager

• Créer un plan de marquage ou de taggage
• Utiliser les événements par défaut
• Paramétrer des événements spécifiques via Google Tag Manager
• Créer des dimensions et statistiques personnalisées via GTM
• Connaître et utiliser les principales expressions régulières
• Taguer les campagnes de création de trafic avec Google URL Builder
• Comprendre et paramétrer les objectifs :
• Conversions et micro-conversions
• Valeur
• Types d'objectifs
• Paramétrage

Google Analytics 4 : parcours de l'interface

• Parcours du Front Office et utilisation de l'interface
• Cycle de vie
• Utilisateurs
• Evénements
• Explorateur

Analyser son trafic : les tableaux de bord par défaut

• Analyse de trafic : manipulations des principaux tableaux de bord par défaut (acquisition, engagement, monétisation, fidélisation)
• Dimensions
• Dimensions secondaires
• Comparaisons
• Export et partage
• Insights

Affiner son analyse : l'Explorer ou centre d'analyses

• Structure de l'Explorer, interface, fonctionnalités :
• Variables
• Segments et filtres
• Dimensions et statistiques
• Paramètres des onglets

Création de rapports personnalisés

• Analyse et entraînement à la construction de rapports de type exploration :
• Créer et modifier des segments
• Ajouter dimensions, statistiques, filtres
• Comparer
• Application aux rapports : d'analyse des cohortes, des entonnoirs de conversion, chevauchement des segments, analyse des chemins, explorateur d'utilisateurs, durée de vie des utilisateurs
• Analyse de la galerie de modèles, modification d'un rapport personnalisé issu de la galerie
• Scenarii, exemples d'analyses et exercices
• Utilisation de la bibliothèque

Jour 3

Google Data Studio

Data Visualisation, KPI et tableaux de bord : les clés d'un reporting efficace

• Savoir présenter les données : les bonnes pratiques de la Data Visualisation
• Analyser, choisir, hiérarchiser et présenter les KPI, méthodologie pour la création d'un tableau de bord efficace

Utiliser Google Data Studio

• Périmètre
• Interface
• Fonctionnalités
• Outils et templates

Points clés

• Les sources de données
• Les connecteurs
• La présentation des données
• Tableaux
• Graphes
• Leurs paramétrages
• Les outils de mise en forme
• Les filtres et segments
• Les champs calculés et groupés
• Mixer les sources de données

Fonctions avancées : comment améliorer ses rapports grâce aux champs calculés ?

• Les champs calculés
• Statistiques
• Dimension
• Renommer, regrouper, concaténer des dimensions

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un tableau de bord "bac à sable"
• Connexion à Google Analytics
• Utiliser Google Sheets pour préparer les données
• Mise en oeuvre des filtres et segments
• Analyse des imbrications rapport, page et diagramme
• Contextualisation et analyse temporelle
• Mixer les sources de données
• Les clés de jointure
• Mixer deux sources de données
• Créer des dimensions et des champs calculés
• Styliser votre rapport
• Parcours de fonctionnalités de design
• Mettre en valeur la Data
• Partage et droits d'utilisateurs
• Partager et diffuser vos tableaux de bord