A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Expérimenter la plateforme Cloud Azure et sa brique Data Factory, solution d'intégration des données
• Préparer, collecter et extraire les données
• Travailler les données (tables de faits, tables de dimensions)
• Charger les données dans une base de données Azure
• Administrer, orchestrer et monitorer vos chargements Azure Data Factory.

Jour 1

Introduction et architecture

• Qu'est-ce qu'Azure Data Factory ?
• Comment fonctionne Azure Data Factory ?
• Intégration d'Azure Data Factory dans Azure
• Les données en temps réel ?
• Vocabulaire pour la suite

Présentation visuelle de l'interface

• Se connecter à Azure Data Factory
• Page d'accueil
• Management d'Azure Data Factory
• Factory Resources
• Monitor

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un pipeline
• Recopier les données de la table créées dans un fichier

Jour 2

Préparation de l'environnement

• Architecture décisionnelle, architecture de données
• Création de la Data Factory
• Gestion des connexions
• Integration Runtimes : données sources, données hétérogènes
• Linked services
• Gestion des global parameters

Pipelines, processus décisionnel et activités dans Azure Data Factory

• Activités de :
• Déplacement des données
• Transformation des données
• Flux de contrôle
• Création de Pipelines
• Exécution et planification des alimentations de l'entrepôt de données
• Déploiement des Pipelines

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création du Dataset pour le fichier
• Création d'un Dataflow
• Récupérer les clients ayant un suffixe

Jour 3

Flux de transformation de données - Dataflow

• Prise en main et présentation de l'interface
• Transformation des données
• Générateur d'expressions
• Débogage et monitoring

Exécution et monitoring des flux

• Gestion des déclencheurs
• Suivi des exécutions
• Alertes et métriques
• Gestions des logs

Questions diverses

• Quid de la migration à partir de SSIS ?
• Implémentation de gros volumes de données

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Récupérer les clients ayant un suffixe dans une nouvelle table
• Estimation des coûts (1000 exécutions du pipeline)