Nous utilisons des cookies pour vous fournir l'ensemble de nos services, notamment la recherche et les alertes. En acceptant, vous consentez à notre utilisation de ces cookies.
Choisir mes préférences
- Microsoft azure ai - niveau avancé : conception et implémentation d'ia avec microsoft azure
Microsoft azure ai - niveau avancé : conception et implémentation d'ia avec microsoft azure
Objectifs
Programme
- Maîtriser l'utilisation des services cognitifs Azure, notamment leur création, configuration, déploiement et sécurisation
- Développer efficacement des applications capables d'analyser le texte et de traiter le langage naturel
- Concevoir et mettre en œuvre des applications vocales en utilisant les outils et techniques appropriés de Microsoft Azure
- Créer des solutions conversationnelles interactives à l'aide de bots et comprendre leur fonctionnement
- Concevoir et créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés adaptés aux besoins spécifiques de l'entreprise
- Développer des applications capables de détecter, d'analyser et de reconnaître les visages en utilisant les technologies Microsoft Azure
- Apprendre à mettre en œuvre des solutions de recherche intelligentes pour l'exploration des connaissances en utilisant les outils Microsoft Azure.
1. INITIATION AUX SERVICES AZURE AI
- Présentation d’Azure AI Services
- Développement de solutions d'IA sur Azure
- Création et exploitation des services Azure AI
- Sécurisation des services Azure AI
- Surveillance des services Azure AI
- Déploiement des services Azure AI dans des conteneurs
- Adoption d'une IA responsable avec Azure AI et la sécurité du contenu
- Atelier : utilisation des services Azure AI
- Gestion de la sécurité des services Azure AI
- Surveillance des services Azure AI
- Utilisation d'un conteneur Azure AI
2. DÉVELOPPEMENT DE SOLUTIONS DE VISION PAR ORDINATEUR AVEC AZURE AI VISION
- Analyse d'images avec Azure AI Vision
- Classification des images avec Azure AI
- Détection d'objets dans les images avec Azure AI Custom Vision
- Détection, analyse et reconnaissance de visages avec Azure AI
- Extraction de texte des images et documents avec Azure AI Vision
- Analyse de vidéos avec Azure AI Vision
3. INTRODUCTION AU TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL AVEC AZURE AI SERVICES
- Analyse du texte avec Azure AI Language
- Mise en place de solutions de réponses aux questions avec Azure AI Language
- Développement d'un modèle de compréhension du langage courant
- Conception d'une solution de classification de texte sur mesure
- Mise en place d'une reconnaissance d'entités nommées personnalisées
- Utilisation d'Azure AI Traducteur pour traduire du texte
- Développement d'applications de reconnaissance vocale avec les services Azure AI
- Traductions vocales avec Azure AI Speech
4. IMPLÉMENTATION DE L'EXPLORATION DE CONNAISSANCES AVEC RECHERCHE AZURE AI
- Développement d'une solution de recherche avec Azure AI
- Création d'une compétence personnalisée pour Azure AI Search
- Construction d'une base de connaissances avec Azure AI Search
- Implémentation de fonctionnalités de recherche avancées avec Azure AI Search
- Recherche de données hors de la plateforme Azure dans Azure AI Search en utilisant Azure Data Factory
- Gestion d'une solution de recherche avec Azure AI
5. AZURE AI INTELLIGENCE DOCUMENTAIRE
- Planification d'une solution d'intelligence documentaire avec Azure AI
- Modèles d'intelligence documentaire prédéfinis avec Azure AI
- Extraction de données de formulaires avec Azure AI Intelligence documentaire
- Développement d'un modèle d'intelligence documentaire
- Atelier : analyse d'un document avec Azure AI Intelligence documentaire
- Extraction de données de formulaires avec Azure AI
- Création d'un modèle composé avec Azure AI Intelligence documentaire
Public visé
Cette formation s'adresse principalement aux architectes de solutions Cloud, aux concepteurs d'intelligence artificielle Azure et aux développeurs d'intelligence artificielle. Elle est pertinente pour ceux qui sont chargés de la conception et de l'implémentation d'une solution Microsoft Azure AI dans leur organisation.
Les professionnels du domaine de l'informatique, plus précisément ceux qui travaillent dans le secteur de l'infrastructure cloud et des solutions d'intelligence artificielle, trouveront cette formation très utile. Ils pourront y approfondir leurs compétences techniques et leur compréhension de l'écosystème Azure.
De plus, cette formation est aussi adaptée pour les personnes ayant déjà une expérience de travail avec les technologies Cloud et AI, et qui souhaitent renforcer leurs compétences en Azure. Enfin, les professionnels qui cherchent à se reconvertir dans ces domaines pourront y trouver une excellente opportunité d'apprentissage.
Prérequis
Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Avoir des connaissances préalables de Microsoft Azure et la capacité à naviguer sur le portail Azure.
Avoir des connaissances en langages de programmation tels que C# ou Python.
Être familier avec la sémantique de programmation JSON et REST.
La disposition des connaissances nécessaires pour suivre cette formation peut être vérifiée par un test préalable.
Méthodes pédagogiques
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Modalités d'évaluation
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
Choisissez une date pour pouvoir réserver !
Autres formation Microsoft azure ai - niveau avancé : conception et implémentation d'ia avec microsoft azure
Autres formations disponibles :