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Solutions azure ai : intelligence documentaire
Objectifs
Programme
- Comprendre en profondeur le fonctionnement de Azure AI Intelligence documentaire et ses applications dans le domaine professionnel
- Maîtriser l'utilisation des modèles prédéfinis Azure AI Intelligence documentaire pour développer des solutions adaptées aux besoins spécifiques
- Acquérir les compétences nécessaires pour extraire efficacement des données de formulaires à l'aide de Azure Intelligence documentaire, en optimisant la précision et la rapidité
- Apprendre à créer un modèle Form Recognizer composé, en comprenant ses différentes composantes et leur rôle dans le traitement des données
- Développer une compétence personnalisée Form Recognizer pour la Recherche cognitive Azure, afin d'exploiter pleinement les capacités de cette technologie dans le cadre professionnel
- Évaluer et optimiser la performance des solutions développées à l'aide de Azure AI Intelligence documentaire, en utilisant des indicateurs de performance appropriés.
1. INTRODUCTION À AZURE AI INTELLIGENCE DOCUMENTAIRE
- Comprendre le concept d'Azure AI Intelligence documentaire
- Expliquer l'importance de l'intelligence documentaire dans le contexte actuel
- Présenter les composants d'une solution d'intelligence documentaire avec Azure AI
- Démonstration de la création et de la connexion des ressources Azure AI pour l'intelligence documentaire
2. UTILISATION DES MODÈLES PRÉDÉFINIS D'AZURE AI INTELLIGENCE DOCUMENTAIRE
- Identifier les problèmes métiers résolus avec les modèles prédéfinis de Forms Analyzer
- Analyser les formulaires avec les modèles prédéfinis : Document général, Lecture et Disposition
- Analyser les formulaires avec les modèles prédéfinis Financier, Pièce d'identité et Fiscal
- Atelier : Analyse d'un document avec Azure AI Intelligence documentaire
3. EXTRACTION DES DONNÉES À PARTIR DE FORMULAIRES AVEC AZURE AI INTELLIGENCE DOCUMENTAIRE
- Comprendre comment le service de disposition, les modèles prédéfinis et le service personnalisé d’Azure AI Intelligence documentaire peuvent automatiser les processus
- Utiliser les fonctionnalités de Document Intelligence avec des kits SDK, l’API REST et Document Intelligence Studio
- Créer et tester des modèles personnalisés avec Document Intelligence
- Atelier : Extraction de données à partir de formulaires
4. CRÉATION D'UN MODÈLE COMPOSÉ D'INTELLIGENCE DOCUMENTAIRE
- Décrire les problèmes métier résolus avec des modèles personnalisés et composés
- Entraîner un modèle personnalisé pour obtenir des données à partir de formulaires avec des structures inhabituelles
- Développer un modèle composé pour analyser des formulaires dans divers formats
- Atelier : Création d'un modèle composé
5. MISE EN ŒUVRE DE LA SOLUTION D'INTELLIGENCE DOCUMENTAIRE
- Présentation des étapes pour la mise en œuvre d'une solution d'intelligence documentaire
- Discuter des défis et des meilleures pratiques lors de la mise en œuvre de l'intelligence documentaire
- Atelier : Mise en œuvre d'une solution d'intelligence documentaire dans un scénario réel
Public visé
Cette formation s'adresse à un public de professionnels du numérique ayant des fonctions spécifiques. Nous pensons particulièrement aux ingénieurs IA, qui pourront affiner leurs compétences dans l'implémentation et l'optimisation de solutions basées sur l'intelligence artificielle grâce à Azure AI. Cette formation est également pertinente pour les ingénieurs Data, qui pourront ainsi renforcer leurs compétences en intelligence documentaire et en traitement des données avec Azure AI. Enfin, nous avons pensé aux développeurs, qui souhaitent intégrer des services d'IA dans leurs applications et systèmes. Ils pourront ainsi comprendre et maîtriser les fonctionnalités offertes par Azure AI pour développer des solutions plus performantes et innovantes. En bref, cette formation est conçue pour tous les professionnels qui cherchent à optimiser leurs compétences en IA avec Azure AI.
Prérequis
Une solide compréhension de la création et de l’utilisation de modèles d’intelligence documentaire, que ce soit dans Document Intelligence Studio ou en code.
Une expérience de programmation en Python ou en C#, pour faciliter la compréhension et l’application des concepts abordés.
Une familiarité avec le Portail Azure, et une aisance dans l’approvisionnement des ressources Azure AI, pour mener à bien les exercices pratiques.
Un niveau d’anglais B1, pour comprendre les ressources et supports de cours en anglais.
Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur, pour suivre la formation en ligne et participer aux interactions.
Méthodes pédagogiques
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Modalités d'évaluation
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
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