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  1. Maîtriser le déploiement d'ia conforme au règlement ia act

Maîtriser le déploiement d'ia conforme au règlement ia act

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Objectifs
Programme
  • Comprendre les exigences clés du AI Act et leur impact sur le développement et l'utilisation de l'IA.
  • Identifier les risques et les obligations légales associés aux systèmes d'IA.
  • Développer des stratégies pour intégrer la conformité réglementaire dans les processus d'innovation et de gestion de l'IA.
  • Promouvoir une culture d'éthique et de responsabilité dans le déploiement de solutions d'IA.

1. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)

  • Définition et historique de l'IA
  • Les principaux domaines d'application de l'IA
  • Les enjeux et défis de l'IA
  • Les risques associés à l'IA : protection des données personnelles, biais, erreurs, questions éthiques
  • Identification des domaines où les risques doivent être couverts.

2. PRÉSENTATION DE L'IA ACT

  • Compréhension de la nécessité d'un cadre éthique
  • Définitions clés, champ d'application et catégorisation des systèmes d'IA
  • Obligations des acteurs concernés par l'IA Act
  • Utilisations interdites et dangereuses prévues par l'IA Act.

3. EXIGENCES CLÉS DU RÈGLEMENT IA

  • Compréhension des obligations et de l'approche modulée par l'IA Act
  • Les codes de conduite en matière d'IA
  • La gouvernance nationale et européenne de l'IA et la responsabilité des acteurs
  • Les contrôles de l'application de l'IA Act.

4. IMPACTS DE L'IA ACT POUR LES ORGANISATIONS

  • Anticiper les conséquences liées au développement de l'IA et à son utilisation
  • Adaptation des processus internes des organisations
  • La normalisation, l'évaluation, la certification, et l'enregistrement de l'IA
  • Les risques de sanction en cas de non-conformité à l'IA Act.

5. ARTICULATION AVEC LES RÈGLES RELATIVES AU TRAITEMENT DE DONNÉES À CARACTÈRE PERSONNEL

  • L'articulation de l'IA Act avec le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)
  • Comment mettre en cohérence l'IA Act avec le RGPD
  • Les mesures à prendre pour assurer la conformité avec ces deux réglementations.

6. BONNES PRATIQUES ET RECOMMANDATIONS

  • Méthodes pour garantir la conformité, l'intégration et l'éthique de l'IA
  • Collaboration avec les autorités de régulation de l'IA
  • Présentation des outils pratiques pour la mise en œuvre de l'IA Act
  • Les recommandations pour une utilisation éthique et conforme de l'IA.

7. ÉTUDE DE CAS : LE RÔLE DU DÉLÉGUÉ À LA PROTECTION DES DONNÉES (DPO)

  • Analyse d'un cas réel illustrant les implications de l'IA Act dans la pratique d'un DPO
  • Identification des défis et des solutions possibles
  • Échanges et discussions autour du cas pour partager les expériences et les leçons apprises.

Public visé
Cette formation s'adresse à divers professionnels opérant principalement dans le domaine juridique et technique de l'intelligence artificielle. Les Délégués à la Protection des Données (DPO) et les Responsables de la Sécurité des Systèmes d'Information (RSSI) y trouveront des ressources indispensables pour garantir la conformité de leurs systèmes d'intelligence artificielle. Les référents IA, responsables éthiques, ainsi que les responsables juridiques pourront également y acquérir des compétences précieuses pour leur pratique quotidienne. En outre, les avocats et juristes travaillant sur les questions liées à l'intelligence artificielle y trouveront un contenu riche et adapté à leurs besoins. Enfin, les auditeurs, en quête de connaissances supplémentaires sur le règlement IA, y trouveront un accompagnement adéquat. Cette formation est donc destinée à tout professionnel souhaitant approfondir sa compréhension du cadre juridique et éthique de l'intelligence artificielle.
Prérequis
Posséder des connaissances préalables relatives au RGPD. Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur. Avoir une bonne maîtrise de l'outil informatique et des logiciels de base tels que les traitements de texte et les tableurs. Être capable de comprendre et s'exprimer en français, à l'écrit comme à l'oral, car la formation sera dispensée dans cette langue.
Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

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