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Openai api : maîtrisez la génération de texte, d'images et de code avec l'ia

Openai api : maîtrisez la génération de texte, d'images et de code avec l'ia

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Comprendre les principes de l'IA générative et le fonctionnement de l'API OpenAI
Savoir générer du texte, des images et du code via l'API en utilisant des modèles pré-entraînés
Créer un compte et se familiariser avec l'interface OpenAI Playground
Connaître les bonnes pratiques et use cases de l'API OpenAI
Découvrir des outils no-code comme Make pour automatiser des tâches avec l'API

1. INTRODUCTION À L'API OPENAI

Présentation d'OpenAI et de son API
Modèles disponibles (GPT-4, DALL-E, Codex...) et leurs capacités
Cas d'usage de l'API en entreprise
Tarification, jetons (tokens) et quotas d'utilisation

2. PRISE EN MAIN DE L'API

Création d'un compte OpenAI et obtention d'une clé API
Découverte de l'interface OpenAI Playground
Envoi de requêtes à l'API pour générer du texte, des images et du code
Bonnes pratiques de formulation de prompts

3. GÉNÉRATION DE TEXTE AVEC GPT

Présentation des modèles GPT-4 et de leurs paramètres
Génération de textes longs, résumés, traductions, conversations...
Ajustement des paramètres (température, longueur...)
Étude de cas et exercices pratiques

4. GÉNÉRATION D'IMAGES AVEC DALL-E

Capacités et limites des modèles de génération d'images
Génération à partir de descriptions textuelles
Édition et variation d'images existantes
Bonnes pratiques et considérations éthiques

5. GÉNÉRATION ET ANALYSE DE CODE AVEC CODEX

Utilisation de Codex pour générer du code à partir de spécifications en langage naturel
Autocomplétion et suggestion de code
Explication et documentation de code existant
Intégration dans un IDE ou éditeur de code

6. AUTOMATISATION NO-CODE AVEC MAKE

Présentation de la plateforme d'automatisation Make (ex-Integromat)
Connexion de l'API OpenAI à d'autres services via Make
Création de workflows automatisés intégrant l'IA générative
Exemples de cas d'usage et bonnes pratiques

Public visé

Cette formation s'adresse aux développeurs, data scientists, chefs de projets et entrepreneurs souhaitant intégrer les capacités d'IA générative d'OpenAI dans leurs applications et workflows. Aucune connaissance préalable de l'IA n'est requise, mais des bases en programmation sont un plus.

Prérequis

Curiosité pour l'IA et ses cas d'usage. Aisance avec l'outil informatique. Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.