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Ia générative - niveau avancé : maîtrise de chatgpt à multigpt

Ia générative - niveau avancé : maîtrise de chatgpt à multigpt

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

À l'issue de la formation Intelligence artificielle générative, de ChatGPT à MultiGPT, le participant sera en mesure de :
Maîtriser les concepts clés de l'Intelligence Artificielle générative et comprendre leurs applications dans le monde professionnel
Analyser les impacts de l'IA générative sur la productivité et la performance de l'entreprise
Identifier les différentes applications de l'IA générative et évaluer leur pertinence en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise
Comparer et évaluer l'efficacité des différentes solutions d'IA générative disponibles sur le marché
Concevoir une stratégie d'intégration de l'IA générative au sein de son organisation en tenant compte des contraintes et des opportunités liées à cette technologie.

1. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Définition et histoire de l'IA
Présentation du Turc de Von Kempelen
Illustration avec le dernier championnat du Monde d'Échecs
Les différents courants de l'IA : connexionniste versus symbolique
Les grands domaines d'application de l'IA
Les défis et enjeux de l'IA
Les États-Unis et la Chine : des leaders dans la course à l'IA
L’essor du marché de l'IA et son impact sur la productivité

2. FOCUS SUR L'IA GÉNÉRATIVE

Définition de l'IA générative
L'IA, le machine learning et le deep learning
Les architectures et les algorithmes clés de l'IA générative

3. LES DIFFÉRENTES TECHNOLOGIES GÉNÉRATIVES

GAN (generative adversarial network) : fonctionnement
VAE (auto-encodeurs à variation)
Transformateurs

4. PRÉSENTATION DES DIFFÉRENTES SOLUTIONS DU MARCHÉ

Les premières applications : BERT, XLNet, GPT3, etc.
ChatGPT : fonctionnement et chiffres clés
Les autres solutions du marché : Gemini, LLaMA, Ernie, HuggingChat, DALL-E, AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT, Multi-GPT
Prompt engineering
Les plug-ins de ChatGPT

5. CAS D'USAGES

Différents cas d’usage en session : comment utiliser concrètement l’IA générative dans votre entreprise
Les bénéfices et les points d'attention

6. DOMAINES D'ENTREPRISES POTENTIELLEMENT IMPACTÉS

Les domaines d'entreprise qui seront les plus touchés
L’impact de l'IA générative sur l'emploi et l'enseignement
L'IA générative dans l'administration et les services publics

7. ENJEUX JURIDIQUES ET ÉTHIQUES DE L'IA GÉNÉRATIVE

Les défis éthiques rencontrés en matière d’IA générative
Présentation de l’IA Act

8. PERSPECTIVES FUTURES

L'IA générative en Europe et en France
L'IA générative va-t-elle changer le monde ?
Réflexion sur l'éducation
Présentation de l'IA Navigator
La RSE pour encadrer l'IA générative

Public visé

Cette formation s'adresse à tous les professionnels qui souhaitent se familiariser avec l'intelligence artificielle générative, des technologies ChatGPT à MultiGPT. Elle est particulièrement pertinente pour les collaborateurs qui sont amenés à interagir avec ces nouvelles formes d'accès à l'information dans le cadre de leur travail. Les profils ciblés sont variés : développeurs, data scientists, ingénieurs en intelligence artificielle, mais aussi les responsables de la transformation digitale, les chefs de projets digitaux et les managers qui souhaitent comprendre les enjeux et applications de ces technologies. Cette formation est aussi adaptée pour les non techniciens, tels que les professionnels de la communication, du marketing ou du service client, qui cherchent à comprendre comment l'intelligence artificielle générative peut être exploitée dans leur domaine. Cette formation est conçue pour tous ceux qui souhaitent se tenir à jour sur les dernières avancées technologiques et comprendre leur impact sur les organisations et les métiers.

Prérequis

Il est indispensable d'avoir une curiosité pour le domaine de l'intelligence artificielle et une volonté d'apprendre. Être capable de travailler de manière autonome et de prendre des initiatives pour poursuivre ses propres recherches, en lien avec les sujets abordés pendant la formation. Être à l'aise avec l'utilisation de base d'un ordinateur et de l'Internet. Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.