Make - niveau avancé : automatisez chatgpt avec make et boostez votre productivité

• Développer une compréhension approfondie des concepts et des bonnes pratiques de prompt en lien avec l'Intelligence Artificielle
• Maîtriser les techniques d'automatisation des scénarios en utilisant l'Intelligence Artificielle, notamment le système ChatGPT
• S'approprier les bonnes pratiques d'automatisation et identifier les risques potentiels associés à l'automatisation
• Concevoir et mettre en œuvre des projets d'automatisation efficaces en utilisant l'Intelligence Artificielle
• Évaluer et améliorer la performance des projets d'automatisation en se basant sur les résultats obtenus.

1. INTRODUCTION À L'IA GÉNÉRATIVE ET À GPT

• Présentation de l'intelligence artificielle générative
• Définition d'un LLM
• Quand utiliser et quand ne pas utiliser l'IA générative ?
• Présentation des différents LLM et de ChatGPT
• Comparaison entre GPT 3.5, GPT 4 et GPT 4o
• Utilisation de l'API ou de l'interface web
• Présentation des APIs : GPT, GPT Vision, Assistant API, Fine-tuning, Embedding, Dall-E, Whisper

2. LES LIMITATIONS DE CHATGPT

• Comprendre les hallucinations
• Le plagiat : définition et prévention
• La protection des données : importance et méthodes
• Les risques éthiques et juridiques

3. CRÉATION DE BONS PROMPTS

• Le système des tokens
• Les bonnes pratiques de rédaction : donner des exemples, chain of thoughts, éviter les ambiguïtés, fournir du contexte, séparer le contexte de l’instruction
• Les hyper paramètres : max tokens, temperature, top P, number, frequency et presence penalty, token probability, response format, seed, stop sequences

4. INTRODUCTION À MAKE

• Présentation des avantages de Make
• Compréhension de la tarification
• Présentation des services
• Les bonnes pratiques d’utilisation : commencer avec un template, privilégier des scénarios courts et simples, être attentif à la planification, renommer ses modules, comprendre les authentifications et les clés API, utiliser les logs, utiliser Make en dernier recours, cloner et exporter

5. AUTOMATISATION N°1 : GÉNÉRER DU CONTENU DEPUIS UN GOOGLE SHEETS

• Présentation de l’interface
• Paramétrage du trigger Google Sheets
• Paramétrage du module OpenAI
• Utilisation des hyper paramètres
• Création d'un Google Docs pour chaque résultat

6. COMPRENDRE LE GLOSSAIRE MAKE

• Définitions : webhook, router, les arrays, les bundles

7. GÉRER SON WORKFLOW

• Utilisation de l’agrégateur et de l’itérateur
• Le router et l’utilisation des filtres
• Les directives
• Gestion des erreurs

8. AUTOMATISATION N°2 : CRÉER DES POSTS SUR LES RÉSEAUX SOCIAUX DEPUIS UN ARTICLE

• Connexion du CMS avec Make
• Création d'une boucle
• Utilisation du router et des filtres
• Utilisation du module Dall-E

9. UTILISER LES OUTILS

• Création et utilisation des variables
• Text parser : utilisation des regex, demander à ChatGPT de créer sa regex, tester sa regex en ligne

10. MAITRISER SES COÛTS

• Comprendre les tarifs
• Réduire le nombre de tokens
• Utilisation de l’API : visualiser ses dépenses, créer un seuil de dépense, créer une limite

11. AUTOMATISATION N°3 : GÉNÉRER UN E-MAIL À PARTIR DE DOCUMENTS

• Création et utilisation des variables
• Utilisation de GPT Vision
• Utilisation des regex