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Openai : maîtrisez la reconnaissance vocale et la combinaison d'appels

Openai : maîtrisez la reconnaissance vocale et la combinaison d'appels

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Maîtriser les principes fondamentaux de la combinaison des appels à ChatGPT et DALL-E
Développer la capacité à implémenter et à optimiser l'utilisation de la reconnaissance vocale avec OpenAI
Acquérir les compétences nécessaires pour résoudre les problèmes courants liés à la combinaison des appels et à la reconnaissance vocale
Savoir analyser et évaluer l'efficacité des différentes stratégies de combinaison des appels et de reconnaissance vocale
Appliquer les connaissances acquises pour améliorer la performance des systèmes basés sur OpenAI dans un contexte professionnel.

1. INTRODUCTION A OPENAI ET AUX OUTILS D'INTERACTION

Présentation générale de OpenAI
Comprendre les principes de la combinaison d'appels
Découverte de ChatGPT et DALL-E

2. COMBINAISON DES APPELS CHATGPT ET DALL-E

Les bases de l'utilisation de ChatGPT et DALL-E
Comment combiner efficacement les appels de ChatGPT et DALL-E
Création d'applications interactives avec ChatGPT et DALL-E
Atelier pratique : Développer une application interactive avec la combinaison de ChatGPT et DALL-E

3. OPTIMISATIONS COURANTES

Présentation des techniques d'optimisation courantes
Comment optimiser l'utilisation de ChatGPT et DALL-E
Atelier pratique : Améliorer une application existante grâce aux techniques d'optimisation

4. PERSONNALISATION DU MODÈLE CHATGPT

Introduction à la personnalisation du modèle ChatGPT
Configuration et mise en place du fine tuning
Bonnes pratiques pour l'utilisation du fine tuning
Atelier pratique : Personnaliser un modèle ChatGPT avec le fine tuning

5. UTILISATION DE LA RECONNAISSANCE VOCALE AVEC WHISPER

Présentation du système Whisper
Comment convertir un fichier audio en texte avec Whisper
Comment convertir un texte en fichier audio avec Whisper
Traduction et transcription d'un fichier audio dans différentes langues
Installation et exécution de Whisper en local
Atelier pratique : Mettre en place un système de reconnaissance vocale avec Whisper

6. IMPLEMENTATION D'UN ASSISTANT VOCAL AVEC CHATGPT

Introduction à l'implémentation d'un assistant vocal
Configuration de l'assistant vocal avec ChatGPT
Bonnes pratiques pour l'implémentation de l'assistant vocal
Atelier pratique : Implémenter un assistant vocal avec ChatGPT

Public visé

Cette formation s'adresse principalement aux développeurs Python et aux data scientists désireux d'approfondir leurs connaissances en matière d'intelligence artificielle, plus particulièrement dans le domaine de l'OpenAI. Elle peut être également pertinente pour les ingénieurs en informatique et en data science qui cherchent à maîtriser l'utilisation de l'OpenAI dans la création de solutions innovantes. Les concepteurs de logiciels axés sur l'IA et les spécialistes en automatisation des processus informatiques pourraient également tirer parti de cette formation. Enfin, les professionnels en informatique qui souhaitent se spécialiser dans le développement d'applications et de systèmes basés sur l'IA trouveront cette formation très bénéfique.

Prérequis

Être à l'aise avec l'utilisation d'un ordinateur et des logiciels de base, comme les navigateurs web, les outils de traitement de texte et les logiciels de présentation. Avoir une bonne compréhension de l'anglais technique, car certains termes et concepts ne seront pas traduits. Être capable de travailler de manière autonome et de mener des recherches indépendantes si nécessaire, car cette formation demande un engagement actif de la part du participant. Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur. Cette formation est conçue pour les personnes ayant déjà une certaine expérience avec OpenAI et souhaitant approfondir leurs connaissances. Si vous ne remplissez pas ces prérequis, nous vous recommandons de suivre d'abord une formation sur OpenAI.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.