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Openai - niveau initiation : générer du contenu avec chatgpt et dall-e

Openai - niveau initiation : générer du contenu avec chatgpt et dall-e

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Comprendre les concepts de base et les fonctionnalités des API OpenAI, en particulier ChatGPT et DALL-E
Développer une capacité à utiliser les API OpenAI pour générer du contenu textuel et visuel de manière efficace
Maîtriser les techniques de paramétrage des API OpenAI pour optimiser les résultats de génération de contenu
Acquérir des compétences pour intégrer les API OpenAI dans des applications existantes ou nouvelles
Évaluer les limites et les potentialités des API OpenAI pour l'application spécifique du participant.

1. INTRODUCTION À OPENAI ET AUX PRINCIPES DE L'IA

Compréhension de l'IA : Définition, Histoire, Principes de fonctionnement
Introduction à OpenAI : Objectifs, Mission, Ressources disponibles

2. INSTALLATION DE L'ENVIRONNEMENT DE DÉVELOPPEMENT

Préparation de l'environnement de travail : Configuration nécessaire, Étapes d'installation, Vérification de l'installation

3. GÉNÉRATION DE CONTENUS TEXTUELS AVEC CHATGPT

Présentation de ChatGPT : Historique, Fonctionnement, Avantages
Utilisation de l'API ChatGPT : Tarification, Fonctionnalités, Comparaison avec l'abonnement ChatGPT Plus
Introduction aux modèles gpt : Caractéristiques, Utilisation
Utilisation des instances dédiées : Contrôle des modèles, Optimisation des performances
Requêtes à l'API ChatGPT : Syntaxe, Exemples, Bonnes pratiques
Atelier pratique : Mise en situation, Exemples d'utilisation de ChatGPT dans diverses applications et services

4. GÉNÉRATION D'IMAGES AVEC DALL-E

Présentation de DALL-E : Historique, Fonctionnement, Avantages
Génération d'images à partir de descriptions en langage naturel : Méthodologie, Astuces, Limites
Exploration des fonctionnalités de DALL-E : Extension d'images, Modification d'images existantes, Création de variations d'une image
Requêtes à l'API DALL-E : Syntaxe, Exemples, Bonnes pratiques
Sécurité et restrictions de contenu pour DALL-E : Directives, Conséquences d'une mauvaise utilisation
Atelier pratique : Mise en situation, Exemples d'utilisation de DALL-E 2 dans diverses applications et services

5. POUR ALLER PLUS LOIN

Récapitulatif des concepts clés : Révision des points importants, Discussion sur les applications possibles
Perspectives futures : Évolution d'OpenAI, Tendances en IA, Opportunités de carrière

Public visé

Cette formation s'adresse principalement aux développeurs Python et aux data scientists souhaitant approfondir leurs connaissances et compétences dans le domaine de l'intelligence artificielle. Mais plus spécifiquement, cette formation peut être pertinente pour ceux qui souhaitent se familiariser avec les outils de génération de contenu tels que ChatGPT et DALL-E. Les profils ciblés sont donc des professionnels du domaine de la programmation et de l'analyse de données, qui ont déjà une certaine expérience avec Python et qui cherchent à élargir leur palette de compétences en se familiarisant avec les dernières avancées en matière d'IA. Il est également important que les participants aient une compréhension solide des principes de base de l'apprentissage automatique. Cela permettra de maximiser leur apprentissage lors de la formation et de tirer pleinement profit des outils présentés. En résumé, si vous êtes un développeur Python ou un data scientist désireux d'explorer le potentiel de l'IA dans la génération de contenus, cette formation est faite pour vous.

Prérequis

Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur. Maîtriser les bases du langage Python : connaître les structures de données de base (listes, tuples, dictionnaires), les boucles et les conditions, ainsi que la définition et l'appel de fonctions. Avoir des notions de base en intelligence artificielle et en apprentissage automatique serait un plus pour une meilleure compréhension des concepts abordés lors de la formation. Être à l'aise avec l'anglais technique, car certains documents de référence ou outils peuvent être uniquement disponibles dans cette langue. Être capable d'installer et d'utiliser des bibliothèques Python, car elles seront utilisées lors des travaux pratiques. Avoir une bonne connexion Internet stable pour assurer le bon déroulement de la formation en ligne et des travaux pratiques.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.