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  1. Openai : maîtrisez chatgpt et dall-e pour la génération de contenus

Openai : maîtrisez chatgpt et dall-e pour la génération de contenus

Qualiopi
En centre
Non éligible CPF
Objectifs
Programme
  • Comprendre le fonctionnement des API OpenAI, notamment ChatGPT et DALL-E, afin de pouvoir les intégrer efficacement dans des solutions applicatives
  • Développer une maîtrise pratique de la génération de contenus textuels et visuels à l'aide de ChatGPT et DALL-E pour répondre à des besoins spécifiques
  • Savoir comment combiner efficacement des appels à ChatGPT et DALL-E pour créer des solutions innovantes et performantes
  • Apprendre à utiliser les outils de reconnaissance vocale d'OpenAI pour enrichir les fonctionnalités d'une application
  • Être capable de développer de manière autonome des projets utilisant les services fournis par OpenAI, en respectant les bonnes pratiques et les normes éthiques.

1. INTRODUCTION A OPENAI

  • Comprendre le concept de l'Intelligence Artificielle (IA)
  • Présentation d'OpenAI : Objectifs et ressources disponibles
  • Atelier : Installation de l'environnement de développement

2. GENERATION DE TEXTE AVEC CHATGPT

  • Présentation de ChatGPT : fonctionnement et utilisation
  • Discussion sur l'intégration de ChatGPT à des applications, produits ou services
  • Présentation de l'API ChatGPT : tarification, fonctionnalités, différence avec l'abonnement ChatGPT Plus
  • Introduction au modèle gpt dans la derniere version
  • Usage des instances dédiées pour un contrôle plus approfondi des modèles et des performances du système
  • Techniques pour effectuer des requêtes à l'API ChatGPT
  • Bonnes pratiques pour l'utilisation de ChatGPT
  • Atelier : Exemples d'utilisation de ChatGPT dans diverses applications et services

3. GENERATION D'IMAGES AVEC DALL-E

  • Présentation de DALL-E et son mode de fonctionnement
  • Génération d'images à partir de descriptions en langage naturel
  • Exploration des fonctionnalités de DALL-E : extension d'images, modification d'images existantes, création de variations d'une image
  • Techniques pour effectuer des requêtes à l'API DALL-E
  • Bonnes pratiques pour l'utilisation de DALL-E
  • Comprendre les mesures de sécurité et restrictions de contenu pour DALL-E
  • Exemples d'utilisation de DALL-E dans diverses applications et services
  • Utilisation combinée de ChatGPT et DALL-E pour créer des applications interactives et créatives
  • Discussion sur les optimisations courantes
  • Atelier : Interrogation combinée de ChatGPT et DALL-E

4. PERSONNALISER LE MODELE CHATGPT

  • Présentation de la personnalisation du modèle ChatGPT
  • Configuration et mise en place du fine tuning
  • Bonnes pratiques pour l'utilisation de fine tuning
  • Atelier : Exemples d'utilisation de fine tuning

5. UTILISER LA RECONNAISSANCE VOCALE AVEC WHISPER**

  • Présentation de Whisper et son fonctionnement
  • Conversion d'un audio en texte et vice versa
  • Traduction et transcription d'un audio dans différentes langues
  • Techniques pour installer et exécuter Whisper en local
  • Atelier : Implémentation d'un assistant vocal avec ChatGPT

Public visé
Cette formation s'adresse à un public spécifique de professionnels du monde de la technologie et de l'analyse de données. Elle est idéale pour les développeurs Python qui souhaitent approfondir leur maîtrise des outils OpenAI comme ChatGPT et DALL-E 2. Ces compétences sont particulièrement utiles pour ceux qui cherchent à générer des contenus automatisés ou à travailler sur des projets d'intelligence artificielle. De même, les data scientists trouveront dans cette formation une occasion précieuse d'élargir leur palette d'outils analytiques et d'explorer de nouvelles méthodes de reconnaissance vocale. La formation est également pertinente pour ceux qui souhaitent travailler dans des domaines tels que l'analyse de données vocales, la transcription automatique ou la synthèse vocale. En somme, cette formation est destinée à tous ceux qui sont impliqués dans le développement de solutions technologiques innovantes et qui cherchent à rester à la pointe des dernières avancées en matière d'intelligence artificielle.
Prérequis
Maîtrise des bases du langage Python : vous devez être capable d'écrire des codes simples et de comprendre les structures de base de ce langage de programmation. Être muni d'un ordinateur relié à Internet, disposer d'une caméra, posséder un micro et un haut parleur.
Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

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Réalisation :Definima
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