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Développement d'ia avec focus sur la gestion et la propriété intellectuelle

Développement d'ia avec focus sur la gestion et la propriété intellectuelle

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Maîtriser la mise en place d'un système de gestion de l'IA selon la norme ISO/IEC 42001, incluant la planification, la mise en œuvre, le support à l'exploitation, l'amélioration continue et la préparation à l'audit de certification.
Développer et intégrer des modèles d'IA au moyen d'API, assurer leur surveillance et livraison continue, et coordonner leur développement ainsi que la résolution des incidents techniques.
Automatiser l'extraction de données et concevoir des requêtes SQL adaptées aux systèmes de gestion et au Big Data, tout en respectant le Règlement général sur la protection des données (RGPD).
Comprendre et gérer les risques liés à l'utilisation des outils d'IA, en prenant en compte les implications légales pour la protection des créations IA.
Identifier et mettre en œuvre les cas d'utilisation de l'IA pour digitaliser les processus d'achat, notamment pour la gestion des fournisseurs et l'optimisation des coûts.
Utiliser Microsoft Copilot Studio pour développer des agents intelligents et optimiser les processus d'entreprise.

1. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Présentation de l'intelligence artificielle (IA)
Définition
Histoire et évolution
Domaines d'application
Approche de l'IA
Intelligence artificielle faible et forte
Types d'IA : IA supervisée, non supervisée, semi-supervisée et d'apprentissage par renforcement
Présentation des outils et technologies utilisés en IA
Langages de programmation (Python)
Bases de données (SQL, MongoDB)
Outils de développement (Docker, Django, GitLab CI/CD)

2. INTEGRATION DE L'IA DANS LES DOMAINES PROFESSIONNELS

Collecte, stockage et gestion des données
Méthodes de collecte de données
Préservation et sécurité des données
Gestion de bases de données
Utilisation et intégration des modèles d'IA
Comprendre les modèles d'IA
Comment intégrer un modèle d'IA dans une application
Utilisation de Talend Open Studio pour l'intégration de l'IA

3. MISE EN ŒUVRE ET GESTION DE SYSTEMES DE MANAGEMENT EN IA

Comprendre la norme ISO/IEC 42001
Planification d'un système de gestion de l'IA
Définir les objectifs
Élaborer un plan d'action
Mise en œuvre du système de gestion de l'IA
Étapes de mise en œuvre
Suivi et contrôle du système de gestion de l'IA
Amélioration continue du système de gestion de l'IA
Évaluation des performances du système
Identification des opportunités d'amélioration

4. ASPECTS JURIDIQUES DE L'IA

Droit d'auteur et propriété intellectuelle en IA
Comprendre le droit d'auteur
Implication de la propriété intellectuelle dans l'IA
Stratégies pour sécuriser les créations issues de l'IA

5. UTILISATION DE L'IA POUR OPTIMISER LES PROCESSUS D'ACHAT

L'IA dans le sourcing
Analyse des risques fournisseurs grâce à l'IA
Utilisation de l'IA pour améliorer la négociation

6. PROJET PRATIQUE : COPILOT STUDIO

Introduction à Copilot Studio
Création d'un copilote
Gestion et amélioration du copilote

Public visé

Cette formation s'adresse à une variété de profils professionnels intéressés par le développement en intelligence artificielle. Elle est particulièrement pertinente pour les superviseurs de projets d'IA qui souhaitent acquérir une connaissance approfondie des systèmes de gestion de l'IA et de leurs interactions avec la propriété intellectuelle. Les consultants en stratégie de mise en œuvre trouveront également cette formation très bénéfique pour appréhender les transformations induites par l'IA dans les processus d'achat et pour développer leurs compétences dans la création de copilots d'IA. Par ailleurs, les conseillers experts souhaitant maîtriser les systèmes d'IA y trouveront un contenu riche et approfondi. La formation est également adaptée aux professionnels de la communication et du marketing, ainsi qu'aux directeurs artistiques, qui pourront ainsi intégrer les technologies d'IA à leurs stratégies. Enfin, les responsables et directeurs des achats au sein des entreprises y découvriront comment l'IA peut révolutionner leur fonction.

Prérequis

Être de compétences en programmation orientée objet et en SQL. Avoir une connaissance du SMIA et de l'ISO/IEC 42001 Avoir une expérience professionnelle impliquant l'utilisation d'outils d'IA générative Avoir une expérience en achats et une aisance avec le digital Être familier avec la modélisation de données dans des environnements spécifiques Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.