Usages & outils ia

Introduction — Positionnement et évaluation des acquis : recueil des attentes et quiz portant sur le vocabulaire et les concepts‑clés liés aux objectifs de la formation

Les fondamentaux de l'intelligence artificielle

• Le vocabulaire essentiel
• Les différentes catégories d’IA (IA faible et forte, apprentissage supervisé, non supervisé)
• Machine Learning, Deep Learning, NLP
• Exemples d’applications de l’IA

Les enjeux globaux et la gouvernance de l'IA

• Impact de l'IA sur l’économie et la société
• Les principaux acteurs mondiaux de l’IA
• Gouvernance : éthique, régulations et initiatives internationales

Stratégie d’intégration de l’IA dans une organisation

• Cas d’usage : optimiser la productivité, améliorer l’expérience client, etc.
• Défis pour une intégration réussie
• Processus de réflexion pour intégrer l’IA dans la stratégie de l’entreprise

Le cadre légal, la sécurité et les enjeux éthiques

• Problématiques de droit d’auteur et de sécurité
• Biais algorithmiques et éthique de l’IA
• Lutte contre les fake news

Les applications métiers de l'IA

• Commerce et marketing : personnalisation, marketing prédictif
• Communication et médias : création de contenu automatisée, analyse de données
• RH : recrutement, gestion de talents
• Management : décision, gestion de projets
• Service client : chatbots, assistance virtuelle