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Initiation à l'intelligence artificielle (IA)
Objectifs
Programme
- Expliquer simplement ce qu'est l'IA générative et son fonctionnement.
- Identifier ce que l'IA fait bien et ses limites (hallucinations, biais, erreurs).
- Utiliser un outil d'IA générative pour réaliser une tâche concrète (résumé, rédaction, analyse).
- Repérer les précautions essentielles liées à la confidentialité, la vérification des résultats et le RGPD.
Comprendre l'IA en 2026 (30 min)
- Définition simple de l'IA générative.
- Présentation des familles d'outils : texte, image, analyse de données.
- Discussion sur cinq idées reçues (VRAI ou FAUX) et leurs explications.
- Tour de table express sur les expériences des participants.
Règles d'usage et responsabilité (10 min)
- Les trois réflexes essentiels : vérifier, protéger, juger.
- Exemples concrets de précautions à prendre avant usage en entreprise.
Clôture (10 min)
- Questions rapides de validation des acquis.
- Présentation des ressources pour aller plus loin.
Démonstrations live (Partie 2)
- Demo productivité : résumé d'un article en temps court.
- Demo limites : montrer des hallucinations et fausses références.
- Demo agent IA : recherche, synthèse et livraison d'un briefing en temps réel.
- Débrief collectif des démonstrations.
Atelier pratique et méthode CO-STAR (Partie 3, ~40 min)
- Présentation du framework CO-STAR (Contexte, Objective, Style, Tone, Audience, Réponse format).
- Travail en deux équipes sur un cas concret.
- Construction et test de prompts sur un outil IA gratuit (Claude ou ChatGPT).
- Comparaison des résultats entre équipes et débrief des bonnes pratiques et erreurs à éviter.
Public visé
Tout professionnel ou particulier curieux de comprendre et d'utiliser l'IA.
Prérequis
- Savoir utiliser un ordinateur et naviguer sur internet.
- Aucune compétence technique requise.
Méthodes pédagogiques
- 70% pratique / 30% théorie : démonstrations puis mise en pratique rapide.
- Démonstrations live commentées et interactives.
- Atelier en équipes avec cas concrets et coaching individualisé pendant l'exercice.
- Échanges collectifs et partage d'expériences pour capitaliser les apprentissages.
Modalités d'évaluation
- Positionnement en début de session : tour de table sur niveau et attentes.
- Évaluation formative pendant la formation : observation de l'atelier pratique et échanges.
- Évaluation sommative en fin de session : 3 questions de validation des acquis.
- Questionnaire de satisfaction à chaud à la fin de la formation.
Informations complémentaires
- Durée : 2 heures.
- Modalité : présentiel ou classe virtuelle synchrone.
- Participants : 4 à 12 personnes.
- Accessibilité : formation accessible aux personnes en situation de handicap (modalités adaptables).
- Moyens et supports : vidéoprojecteur/partage d'écran, accès individuel à un outil IA gratuit, aide-mémoire numérique (fiche récapitulative + 10 prompts), fiches scénarios pour l'atelier.
- Formation complémentaire proposée : "IA en pratique" — 1 jour (7h) pour approfondir prompt engineering, ateliers métiers et cadre légal/éthique.
Sanction visée
- Attestation de participation.
- Aide-mémoire remis en format numérique (fiche récapitulative + 10 prompts prêts à l'emploi).
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