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  1. Initiation à l'intelligence artificielle (IA)

Initiation à l'intelligence artificielle (IA)

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Objectifs
Programme
  • Expliquer simplement ce qu'est l'IA générative et son fonctionnement.
  • Identifier ce que l'IA fait bien et ses limites (hallucinations, biais, erreurs).
  • Utiliser un outil d'IA générative pour réaliser une tâche concrète (résumé, rédaction, analyse).
  • Repérer les précautions essentielles liées à la confidentialité, la vérification des résultats et le RGPD.
  1. Comprendre l'IA en 2026 (30 min)

    • Définition simple de l'IA générative.
    • Présentation des familles d'outils : texte, image, analyse de données.
    • Discussion sur cinq idées reçues (VRAI ou FAUX) et leurs explications.
    • Tour de table express sur les expériences des participants.
  2. Règles d'usage et responsabilité (10 min)

    • Les trois réflexes essentiels : vérifier, protéger, juger.
    • Exemples concrets de précautions à prendre avant usage en entreprise.
  3. Clôture (10 min)

    • Questions rapides de validation des acquis.
    • Présentation des ressources pour aller plus loin.
  1. Démonstrations live (Partie 2)

    • Demo productivité : résumé d'un article en temps court.
    • Demo limites : montrer des hallucinations et fausses références.
    • Demo agent IA : recherche, synthèse et livraison d'un briefing en temps réel.
    • Débrief collectif des démonstrations.
  2. Atelier pratique et méthode CO-STAR (Partie 3, ~40 min)

    • Présentation du framework CO-STAR (Contexte, Objective, Style, Tone, Audience, Réponse format).
    • Travail en deux équipes sur un cas concret.
    • Construction et test de prompts sur un outil IA gratuit (Claude ou ChatGPT).
    • Comparaison des résultats entre équipes et débrief des bonnes pratiques et erreurs à éviter.
Public visé

Tout professionnel ou particulier curieux de comprendre et d'utiliser l'IA.

Prérequis
  • Savoir utiliser un ordinateur et naviguer sur internet.
  • Aucune compétence technique requise.
Méthodes pédagogiques
  • 70% pratique / 30% théorie : démonstrations puis mise en pratique rapide.
  • Démonstrations live commentées et interactives.
  • Atelier en équipes avec cas concrets et coaching individualisé pendant l'exercice.
  • Échanges collectifs et partage d'expériences pour capitaliser les apprentissages.
Modalités d'évaluation
  • Positionnement en début de session : tour de table sur niveau et attentes.
  • Évaluation formative pendant la formation : observation de l'atelier pratique et échanges.
  • Évaluation sommative en fin de session : 3 questions de validation des acquis.
  • Questionnaire de satisfaction à chaud à la fin de la formation.
Informations complémentaires
  • Durée : 2 heures.
  • Modalité : présentiel ou classe virtuelle synchrone.
  • Participants : 4 à 12 personnes.
  • Accessibilité : formation accessible aux personnes en situation de handicap (modalités adaptables).
  • Moyens et supports : vidéoprojecteur/partage d'écran, accès individuel à un outil IA gratuit, aide-mémoire numérique (fiche récapitulative + 10 prompts), fiches scénarios pour l'atelier.
  • Formation complémentaire proposée : "IA en pratique" — 1 jour (7h) pour approfondir prompt engineering, ateliers métiers et cadre légal/éthique.
Sanction visée
  • Attestation de participation.
  • Aide-mémoire remis en format numérique (fiche récapitulative + 10 prompts prêts à l'emploi).

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