A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Reconnaître les concepts fondamentaux de l'IA Générative et ses enjeux
• Positionner Mistral face à ses concurrents
• Distinguer les différences, avantages et inconvénients des abonnements
• Identifier les fonctionnalités du Chat de Mistral et leurs cas d'usage
• Formuler des prompts efficaces pour obtenir des résultats pertinents
• Bâtir un RAG avec les bibliothèques
• Utiliser les outils avancés de Le Chat
• Créer et naviguer dans les espaces de travail
• Créer et configurer un agent IA via la plateforme (niveau basique et déploiement dans Le Chat)
• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de confidentialité.

Jour 1 - Matin

Introduction à l'IA Générative et au Chat de Mistral

• Comprendre l'IA Générative
• Exemples d'applications concrètes Mistral AI face à la concurrence
• Les différentes offres : limites et fonctionnalités (Gratuit, Pro, Team et étudiant)
• Mistral et l'actualité
• Interface et prise en main

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création et configuration d'un compte
• Premiers pas avec l'interface
• Exercices de familiarisation avec les commandes de base

Le Chat, maîtriser les fonctionnalités essentielles

• Techniques de formulation des prompts
• Activation des réponses Flash
• Utilisation du Canvas pour l'édition collaborative
• Web Search et intégration des données en temps réel
• Gestion des conversations et historique
• Partage de conversation
• Création d'espaces de travail (organisation)

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Rédaction de prompts efficaces
• Utilisation du Canvas pour un projet d'écriture
• Recherche et synthèse d'informations via Web Search

Modèle de génération d'images (GAN)

• Outil de génération d'images avec Black Forest Labs
• Prompts spécifiques
• Prompts pour la description d'images

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Rédaction d'un prompt sophistiqué
• Rédaction de prompts optimisés pour un thesaurus

Jour 1 - Après-midi 

Fonctionnalités avancées

• Gestion de documents ressources (RAG) via la bibliothèque
• Document Understanding et traitement de texte
• Code "Interpreter" pour l'analyse de données

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Analyse d'images et extraction d'informations
• Traitement de documents PDF
• Création de visualisations de données simples

La plateforme et la création d'agents

• Cas d'usage professionnel (selon les métiers)

Applications pratiques et bonnes pratiques

• Cas d'usage professionnels (selon les métiers)
• Sécurité et confidentialité des données
• Droits d'auteurs des éléments générés
• Notion de base de l'AI ACT
• Limites et points d'attention
• Bonnes pratiques et conseils d'utilisation