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Ia - niveau avancé : apprendre les bases de l'ia générative et ses applications

Ia - niveau avancé : apprendre les bases de l'ia générative et ses applications

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Comprendre les principes fondamentaux des intelligences artificielles génératives et leurs applications dans divers secteurs.
Appréhender les étapes critiques de développement et de mise en œuvre des systèmes d'IA génératives en respectant les normes éthiques et sécuritaires.
Identifier et analyser les opportunités et défis liés à l'utilisation des IA génératives dans le contexte actuel de la transformation digitale.
Développer des compétences pour la mise en application des IA génératives dans des cas d'usage pertinents.
Intégrer les connaissances acquises pour stimuler l'innovation et l'amélioration continue dans le cadre de l'utilisation des IA génératives au sein des entreprises.

1. INTRODUCTION AUX INTELLIGENCES ARTIFICIELLES GÉNÉRATIVES

Comprendre ce qu'est une intelligence artificielle générative
Distinguer les différents types d'IA : de la simple IA réactive à l'IA générative
Explication de la terminologie de base : apprentissage automatique, apprentissage profond, réseaux neuronaux, etc.
Présentation des principales applications des IA génératives

2. HISTORIQUE ET ÉVOLUTION DES IA GÉNÉRATIVES

Retour sur l'histoire de l'IA : de ses origines à nos jours
Comprendre les différentes générations d'IA et leurs évolutions
Focus sur l'émergence des IA génératives et leur représentation dans la culture populaire

3. TECHNIQUES ET TECHNOLOGIES SOUS-JACENTES

Comprendre le fonctionnement des IA génératives : principe d'apprentissage, génération de contenu
Présentation détaillée des techniques d'apprentissage profond utilisées par les IA génératives
Focus sur des outils spécifiques comme ChatGPT, Midjourney et Dall-E : fonctionnement, utilisation, etc.

4. APPLICATIONS DES IA GÉNÉRATIVES DANS LA VIE QUOTIDIENNE ET PROFESSIONNELLE

Présentation de cas concrets d'utilisation de l'IA générative
Comment exploiter l'IA générative pour améliorer la productivité
Exploration des secteurs d'activité qui bénéficient le plus de ces technologies

5. ENJEUX ÉTHIQUES ET DÉFIS TECHNIQUES

Discussion sur les relations entre IA et humains : impact sur le travail, l'emploi et la société
Comprendre les enjeux éthiques : automatisation, biais algorithmiques, désinformation, etc.
Étude des défis techniques : complexité, coût, efficacité énergétique, etc.
Impact environnemental des IA génératives

6. SYNTHESE ET ÉVALUATION DES ACQUIS

Révision des concepts clés abordés lors de la formation
Évaluation des acquis à travers des exercices pratiques et des études de cas
Discussion ouverte et session de questions-réponses pour clarifier les points abordés

Public visé

Cette formation s'adresse à un large éventail de professionnels désireux de comprendre les fondements des intelligences artificielles génératives et d'en explorer les applications potentielles. Elle est particulièrement pertinente pour les ingénieurs et développeurs de logiciels, les data scientists, les analystes de données et les chercheurs en IA, qui cherchent à élargir leur connaissance des technologies d'IA génératives. Les chefs de projet et les managers en TI pourront également en tirer parti, en acquérant une compréhension approfondie de l'impact et des opportunités offertes par ces systèmes. Cette formation est aussi adaptée pour les professionnels du marketing, du design, du journalisme et de la création de contenu, qui souhaitent explorer de nouvelles méthodes de production de contenu. Enfin, les décideurs politiques et les régulateurs intéressés par les implications éthiques et sociales des IA génératives trouveront également cette formation pertinente.

Prérequis

Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur. Cet équipement est essentiel pour pouvoir suivre la formation en ligne et interagir avec le formateur. Avoir créé un compte sur une IA approuvée par votre entreprise. Même si la formation est ouverte à tous et ne nécessite pas de connaissances préalables en intelligence artificielle, avoir un compte sur une IA vous permettra de mieux comprendre les concepts présentés et de pouvoir les appliquer concrètement. Que vous soyez un novice ou un professionnel expérimenté, cette formation a été conçue pour être accessible à tous. Il suffit d'avoir une volonté d'apprendre et une curiosité pour le domaine de l'intelligence artificielle générative.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.