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Langgraph - niveau avancé : développer vos compétences en traitement et visualisation de données

Langgraph - niveau avancé : développer vos compétences en traitement et visualisation de données

Qualiopi

En centre

Non éligible CPF

Objectifs

Programme

Maîtriser les principes essentiels de LangGraph pour pouvoir les appliquer dans divers contextes professionnels
Apprendre à modéliser des workflows complexes en utilisant des graphes dirigés, afin d'améliorer la gestion des processus d'affaires
Développer la compétence de conception d'agents mono-agent et multi-agents, ce qui permettra une meilleure performance dans la réalisation des tâches
Acquérir les compétences nécessaires pour l'implémentation de la gestion d'état et de la persistance, contribuant à une meilleure efficacité des systèmes
Apprendre à intégrer une mémoire contextuelle et adaptative dans les systèmes, ce qui permettra une meilleure personnalisation et une plus grande réactivité
Savoir comment déployer efficacement des agents réactifs en temps réel, afin d'optimiser la performance des systèmes et la satisfaction des utilisateurs.

1. COMPRENDRE LES FONDATIONS DE LANGGRAPH

Introduction à LangGraph et son écosystème
Présentation générale de LangGraph
Exploration de l'écosystème LangGraph
Tour d’horizon de LangChain & LangGraph
Présentation de LangChain
Application concrète de LangGraph
Chatbots
Assistants
Systèmes multi-agents

2. LES FONDATIONS DES WORKFLOWS LLM

Théorie des graphes appliquée aux workflows IA
Définition et rôle des nœuds et arêtes
Flux d’exécution et dépendances
Application pratique de LangGraph

3. LANGGRAPH ET PYTHON

Premiers pas avec LangGraph en Python
Installation et configuration
Création d’un graphe simple
Visualisation et interprétation du graphe
Définir des agents simples
Agent mono-tâche statique
Choix de la logique de contrôle via LLM

4. ATELIER PRATIQUE

Création d’un premier graphe LangGraph simple avec un agent mono-tâche et visualisation du flux
Transformation d’un chatbot classique en agent LangGraph avec mémoire basique
Identification et structuration des nœuds et arêtes dans un cas d’usage concret

5. ORCHESTRATION, PERSISTANCE ET INTELLIGENCE MULTI-AGENTS

Gestion de l’état et persistance
Compréhension de la notion d’état
Historique

Public visé

Cette formation s'adresse à tous les professionnels qui souhaitent améliorer leurs compétences en langage graphique. Cela comprend les graphistes, les concepteurs web, les développeurs de jeux vidéo, et même les architectes d'intérieur. Les personnes travaillant dans le marketing et la communication peuvent également bénéficier de cette formation, car elle offre des outils précieux pour la création de visuels attractifs et impactants. De plus, les professionnels dans le domaine des arts visuels trouveront cette formation particulièrement utile pour rester à jour sur les dernières tendances et technologies. Enfin, cette formation est également appropriée pour les débutants ambitieux qui cherchent à se lancer dans une carrière créative. Peu importe votre niveau actuel, cette formation vous donnera les clés pour exprimer efficacement vos idées à travers le langage graphique.

Prérequis

Avoir des connaissances de base en Python. Une expérience préalable dans la programmation Python est nécessaire pour comprendre et mettre en pratique les concepts enseignés lors de cette formation. Avoir des notions élémentaires sur les LLM (Langage Modèle Linéaire) et l'écosystème LangChain. Une familiarité avec ces concepts aidera à mieux comprendre les sujets abordés. Il est essentiel d'avoir déjà utilisé un environnement de développement comme VSCode, Jupyter, ou similaire. Cette compétence est nécessaire pour suivre les démonstrations pratiques et les exercices de programmation. Chaque participant doit apporter son ordinateur portable pour participer activement aux sessions pratiques. Être muni d'un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Méthodes pédagogiques

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités d'évaluation

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.